Specyfikacja XC2V1500-4FFG896I | |
---|---|
Status | Przestarzały |
Szereg | Virtex?-II |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 1920 |
Liczba elementów/komórek logicznych | – |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 884736 |
Liczba wejść/wyjść | 528 |
Liczba bramek | 1500000 |
Napięcie – Zasilanie | 1,425 V ~ 1,575 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 896-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 896-FCBGA (31×31) |
Aplikacje
XC2V1500-4FFG896I jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności dzięki zaawansowanym możliwościom przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich zastosowaniach jak szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i usługi przetwarzania w chmurze. Urządzenie to działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach klimatycznych.
Główne zalety
1. Wysokie taktowanie do 400 MHz, zapewniające doskonałą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowany interfejs pamięci obsługujący pamięć RAM DDR4, zapewniający szybszą transmisję danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z optymalizacją zużycia energii pod kątem dłuższej pracy.
4. Spełnia rygorystyczne certyfikaty branżowe, w tym CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy dla XC2V1500-4FFG896I?
A1: Maksymalna temperatura pracy dla XC2V1500-4FFG896I wynosi +85°C.
P2: Czy XC2V1500-4FFG896I może być używany w środowiskach o wysokiej wilgotności?
A2: Tak, dzięki solidnej konstrukcji i odpornym na wilgoć komponentom może skutecznie działać w środowiskach o wysokim poziomie wilgotności.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie XC2V1500-4FFG896I?
A3: XC2V1500-4FFG896I jest zalecany do scenariuszy wymagających szybkiego przetwarzania i analizy danych, szczególnie w szkoleniach modeli AI i dużych centrach danych.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
- Sprzętowe akceleratory sztucznej inteligencji
– Komponenty infrastruktury chmury obliczeniowej
– Urządzenia obsługujące pamięć DDR4
– Energooszczędne platformy komputerowe