Specyfikacja XC2V1000-5FF896C | |
---|---|
Status | Aktywny |
Pakiet | Cielsko |
Dostawca | Rochester Elektronika, LLC |
Programowalny klucz Digi-Key | – |
Liczba LAB/CLB | – |
Liczba elementów/komórek logicznych | – |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | – |
Liczba wejść/wyjść | – |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | – |
Typ montażu | – |
Temperatura pracy | – |
Opakowanie / Obudowa | – |
Pakiet urządzeń dostawcy | – |
Aplikacje
XC2V1000-5FF896C jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności ze względu na zaawansowane możliwości przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich dziedzinach jak szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i symulacje naukowe. Urządzenie to działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.
Główne zalety
1. Wysokie taktowanie do 500 MHz, zapewniające doskonałą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowana architektura przetwarzania równoległego, która zwiększa przepustowość danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z optymalizacją zużycia energii pod kątem dłuższej pracy.
4. Spełnia rygorystyczne standardy certyfikacji przemysłowej, w tym zgodność z CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy dla XC2V1000-5FF896C?
A1: Maksymalna temperatura pracy dla XC2V1000-5FF896C wynosi +85°C.
P2: Czy XC2V1000-5FF896C może być używany w połączeniu z innymi komponentami w celu integracji systemu?
A2: Tak, można go zintegrować z różnymi innymi komponentami za pośrednictwem standardowych interfejsów, takich jak PCIe i DDR4, ułatwiając bezproblemową rozbudowę systemu.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie XC2V1000-5FF896C?
A3: XC2V1000-5FF896C jest zalecany do scenariuszy wymagających szybkiego przetwarzania i analizy danych, takich jak przetwarzanie sygnałów w czasie rzeczywistym w sieciach telekomunikacyjnych i systemach transakcyjnych o wysokiej częstotliwości.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Akceleratory sprzętowe AI
– Narzędzia optymalizacji centrów danych
– Platformy symulacji naukowych
– Energooszczędne urządzenia komputerowe