Specyfikacja XC17256ELVO8C | |
---|---|
Status | Przestarzały |
Pakiet | Rurka, Rurka |
Dostawca | Rochester Electronics, LLC,AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Typ programowalny | OTP |
Rozmiar pamięci | 256 KB |
Napięcie – Zasilanie | 3V ~ 3,6V |
Temperatura pracy | 0C ~ 70C |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Opakowanie / Obudowa | 8-SOIC (0,154″, szerokość 3,90 mm) |
Pakiet urządzeń dostawcy | 8-TSOP |
Aplikacje
XC17256ELVO8C jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych, gdzie obsługuje zadania przetwarzania równoległego na dużą skalę. Doskonale sprawdza się w zastosowaniach naukowych, takich jak modelowanie klimatu i symulacje dynamiki molekularnej, oferując solidne możliwości obliczeniowe w temperaturach do 80°C.
Główne zalety
1. Wysoka częstotliwość taktowania wynosząca 3,5 GHz, umożliwiająca szybsze wykonywanie złożonych algorytmów.
2. Zaawansowany system zarządzania pamięcią, który optymalizuje wzorce dostępu do danych w celu zwiększenia wydajności.
3. Energooszczędna konstrukcja – pobór mocy wynosi zaledwie 15 W przy maksymalnym obciążeniu.
4. Zgodność z międzynarodowymi normami bezpieczeństwa i ochrony środowiska, w tym CE, RoHS i EPEAT.
Często zadawane pytania
P1: Czy XC17256ELVO8C może efektywnie pracować w środowiskach o wysokiej temperaturze?
A1: Tak, urządzenie może pracować wydajnie w określonym zakresie temperatur od -20°C do 80°C dzięki zaawansowanym funkcjom zarządzania temperaturą.
P2: Jakie są wymagania dotyczące kompatybilności modułu XC17256ELVO8C z innymi komponentami sprzętowymi?
A2: XC17256ELVO8C wymaga kompatybilnych płyt głównych z odpowiednimi rozwiązaniami chłodzenia i zasilaczami, zaprojektowanymi tak, aby poradzić sobie z wysokim poborem mocy bez przegrzewania się.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie XC17256ELVO8C?
A3: Model XC17256ELVO8C jest zalecany do zastosowań wymagających dużej mocy obliczeniowej i energooszczędności, takich jak usługi przetwarzania w chmurze, analiza dużych zbiorów danych i modele szkoleniowe sztucznej inteligencji.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązanie obliczeniowe o wysokiej wydajności
– Wydajny procesor centrum danych
– Moduł komputerowy do badań naukowych
– Procesor o niskim poborze mocy i dużej szybkości
– Przyjazny dla środowiska układ obliczeniowy