XAAU10P-L1FFVB676I

Aplikacje

XAAU10P-L1FFVB676I jest przeznaczony do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych i rozwiązaniach przetwarzania w chmurze. Obsługuje zadania przetwarzania równoległego na dużą skalę, co czyni go idealnym do zastosowań takich jak uczenie maszynowe, analiza dużych zbiorów danych i symulacje naukowe.

W sektorze finansowym zasila złożone algorytmiczne systemy handlowe, które wymagają szybkiego przetwarzania i analizy danych. Jego solidna konstrukcja zapewnia niezawodność w warunkach dużego obciążenia.

Producenci samochodów mogą dzięki niemu korzystać z zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy (ADAS) i funkcji autonomicznej jazdy, co pozwala im zwiększyć bezpieczeństwo i wydajność pojazdów dzięki przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym.

Temperatura pracy: -20¡ãC do +85¡ãC

Główne zalety

1. Wysoka częstotliwość taktowania do 3,5 GHz zapewniająca znakomitą moc obliczeniową.

2. Zaawansowana technologia chłodzenia zapewniająca efektywne odprowadzanie ciepła nawet przy dużych obciążeniach.

3. Energooszczędna konstrukcja z niskim poborem mocy na rdzeń, co zmniejsza koszty eksploatacji.

4. Zgodność z wieloma normami certyfikacyjnymi, w tym ISO 9001 i oznakowaniem CE.

Często zadawane pytania

P1: Jaka jest maksymalna obsługiwana pojemność pamięci?

A1: XAAU10P-L1FFVB676I może obsługiwać do 128 GB pamięci DDR4.

P2: Czy ten komponent jest kompatybilny z istniejącą infrastrukturą?

A2: Tak, jest on wstecznie kompatybilny z większością obecnych platform sprzętowych, wymagając minimalnych modyfikacji systemu.

P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie tego komponentu?

A3: Ten komponent jest zalecany do szaf serwerowych o dużej gęstości, w których przestrzeń i efektywność energetyczna mają kluczowe znaczenie.

Terminy wyszukiwania innych osób

– Rozwiązanie obliczeniowe o wysokiej wydajności

– Komponent optymalizacji centrum danych

– Procesor ADAS w motoryzacji

– Układ akceleratora uczenia maszynowego

– Modernizacja sprzętu do przetwarzania w chmurze