Specyfikacja XAA170STR | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Czy OptoMOS jest lepszy? |
Pakiet | Taśma i szpula (TR), taśma cięta (CT), szpula cyfrowa? |
Dostawca | Dział Układów Zintegrowanych IXYS |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Okrążenie | SPST-NIE (1 formularz A) x 2 |
Typ wyjścia | Prąd zmienny, prąd stały |
Napięcie – wejście | 1,2 V prądu stałego |
Napięcie – Obciążenie | 0 V ~ 350 V |
Prąd obciążenia | 100mA |
Opór w stanie włączonym (maks.) | 50 omów |
Styl zakończenia | Skrzydło mewy |
Opakowanie / Obudowa | 8-SMD (0,300″, 7,62 mm) |
Pakiet urządzeń dostawcy | 8-SMD |
Aplikacje
XAA170STR jest przeznaczony do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych i usługach przetwarzania w chmurze. Doskonale radzi sobie z zadaniami przetwarzania danych na dużą skalę, takimi jak algorytmy uczenia maszynowego, analiza dużych zbiorów danych i symulacje naukowe. Jego solidna konstrukcja obsługuje ciągłą pracę w temperaturach od -20¡ãC do +60¡ãC, zapewniając niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.
Główne zalety
1. Wysoka częstotliwość taktowania do 3,8 GHz zapewnia znakomitą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowana technologia chłodzenia, która utrzymuje optymalną temperaturę pracy nawet przy dużym obciążeniu.
3. Energooszczędna konstrukcja, zużycie energii zaledwie 95 W, co pozwala na redukcję kosztów eksploatacji.
4. Zgodność z międzynarodowymi normami bezpieczeństwa i jakości, w tym CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Czy XAA170STR może efektywnie pracować w ekstremalnych temperaturach?
A1: Tak, urządzenie może pracować w szerokim zakresie temperatur (od -20°C do +60°C), dzięki czemu nadaje się do zastosowań zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz pomieszczeń.
P2: Jakie jest maksymalne zużycie energii przez XAA170STR?
A2: Maksymalne zużycie energii modelu XAA170STR wynosi 95 W, co jest bardzo energooszczędne w porównaniu do podobnych produktów tej klasy.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie modelu XAA170STR?
A3: XAA170STR idealnie nadaje się do zastosowań wymagających dużej mocy obliczeniowej i energooszczędności, takich jak modele głębokiego uczenia, analiza danych w czasie rzeczywistym i złożone zadania symulacyjne.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Energooszczędne procesory
– Skalowalne komponenty centrów danych
– Akceleratory sprzętowe do uczenia maszynowego
– Optymalizacja infrastruktury chmury obliczeniowej