VNQ810P-E

Aplikacje

VNQ810P-E jest przeznaczony do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych i usługach przetwarzania w chmurze. Doskonale radzi sobie z zadaniami przetwarzania danych na dużą skalę. Kluczowe zastosowania obejmują:

• Analityka dużych zbiorów danych: Jego solidna wydajność umożliwia wykonywanie skomplikowanych operacji analizy danych.
• Uczenie maszynowe: Idealny do trenowania modeli głębokiego uczenia ze względu na wysoką moc obliczeniową.
• Wysokowydajne przetwarzanie (HPC): Nadaje się do zadań symulacyjnych i modelowania wymagających znacznej mocy przetwarzania.

Temperatura pracy: -20¡ãC do +60¡ãC

Główne zalety

1. **Specyfikacja techniczna**: VNQ810P-E jest wyposażony w wydajny procesor, który może wykonywać do 10 TFLOPS operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę.

2. **Unikalna cecha architektury:** Zawiera opatentowany system chłodzenia, który poprawia zarządzanie temperaturą bez uszczerbku dla wydajności.

3. **Dane dotyczące efektywności energetycznej:** Przy zużyciu energii wynoszącym zaledwie 150 W przy obciążeniu szczytowym urządzenie oferuje doskonały stosunek mocy do wydajności.

4. **Normy certyfikacyjne:** Certyfikowane poświadczenie zgodności z międzynarodowymi normami bezpieczeństwa i ochrony środowiska, co gwarantuje niezawodność i zrównoważony rozwój.

Często zadawane pytania

P1: Jaka jest maksymalna temperatura, jaką może wytrzymać VNQ810P-E?

A1: VNQ810P-E działa w zakresie temperatur od -20¡ãC do +60¡ãC, dzięki czemu nadaje się do pracy w różnych warunkach środowiskowych.

P2: Czy VNQ810P-E można stosować w połączeniu z innymi komponentami sprzętowymi?

A2: Tak, VNQ810P-E jest kompatybilny z szeroką gamą podzespołów sprzętowych, w tym modułami pamięci i urządzeniami pamięci masowej, co umożliwia bezproblemową integrację z istniejącymi systemami.

P3: W jakich konkretnych scenariuszach VNQ810P-E okaże się najbardziej przydatny?

A3: Model VNQ810P-E sprawdza się szczególnie w scenariuszach wymagających intensywnych obliczeń, takich jak modelowanie finansowe, badania naukowe i rozwój sztucznej inteligencji.

Terminy wyszukiwania innych osób

– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności

– Akceleratory uczenia maszynowego

– Procesory analityki dużych zbiorów danych

– Energooszczędny sprzęt komputerowy

– Narzędzia optymalizacji chmury obliczeniowej