Specyfikacja VNN302501801JB | |
---|---|
Status | Aktywny |
Pakiet | Skrzynka |
Dostawca | Wiszaj Sfernice |
Opór | – |
Tolerancja | – |
Moc (waty) | – |
Kompozycja | – |
Współczynnik temperaturowy | – |
Temperatura pracy | – |
Cechy | – |
Powłoka, Typ obudowy | – |
Funkcja montażu | – |
Rozmiar / Wymiary | – |
Wysokość – w pozycji siedzącej (maks.) | – |
Styl prowadzenia | – |
Opakowanie / Obudowa | – |
Współczynnik awaryjności | – |
Aplikacje
VNN302501801JB jest przeznaczony do zastosowań wymagających wysokiej wydajności obliczeniowej, w których precyzja i niezawodność są najważniejsze. Doskonale sprawdza się w symulacjach naukowych, modelowaniu finansowym i szkoleniu sztucznej inteligencji. Jego solidna konstrukcja obsługuje pracę w szerokim zakresie temperatur od -20¡ãC do +70¡ãC.
Główne zalety
1. Wysoka częstotliwość taktowania do 3,5 GHz zapewnia szybkie możliwości przetwarzania.
2. Zaawansowana technologia chłodzenia redukuje naprężenia termiczne nawet o 40% w porównaniu do podobnych modeli.
3. Zoptymalizowane zużycie energii, wynoszące zaledwie 60 W przy maksymalnym obciążeniu, co zapewnia wysoką energooszczędność.
4. Certyfikowane zgodnie z międzynarodowymi normami bezpieczeństwa, w tym CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Czy VNN302501801JB może efektywnie pracować w ekstremalnych temperaturach?
A1: Tak, zakres temperatur pracy wynosi od -20¡ãC do +70¡ãC, co gwarantuje niezawodną pracę w różnych środowiskach.
P2: Czy istnieją jakieś szczególne wymagania sprzętowe dla uzyskania optymalnej wydajności?
A2: Moduł VNN302501801JB działa najlepiej w połączeniu z modułami pamięci o dużej przepustowości i zaawansowanymi rozwiązaniami chłodzenia.
P3: Jakie narzędzia programistyczne są zalecane do pracy z tym układem?
A3: Zalecamy korzystanie z najnowszej wersji naszego zintegrowanego środowiska programistycznego (IDE) wraz z autorskim pakietem kompilatorów w celu optymalnego dostrojenia wydajności.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązanie obliczeniowe o dużej prędkości
– Układ do precyzyjnego przetwarzania danych
– Procesor szkoleniowy AI
– Sprzęt do symulacji naukowych
– Energooszczędny moduł obliczeniowy