VNN100521502JB

Aplikacje

VNN100521502JB jest przeznaczony do integracji z systemami obliczeniowymi o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych i środowiskach przetwarzania w chmurze. Obsługuje aplikacje wymagające szybkich rozwiązań przetwarzania i przechowywania danych. Kluczowe aplikacje obejmują:

• Systemy zarządzania infrastrukturą centrów danych: Urządzenie zwiększa wydajność serwerów i macierzy dyskowych.
• Platformy chmury obliczeniowej: Optymalizuje wydajność maszyn wirtualnych i zwiększa skalowalność.
• Wysokowydajne przetwarzanie: Idealny do symulacji, modelowania i złożonych obliczeń algorytmicznych.

Temperatura pracy: -20°C do +60°C

Główne zalety

1. **Dane techniczne:** Obsługuje do 8TB pojemności pamięci masowej na moduł.

2. **Unikalna cecha architektury:** Zawiera dwurdzeniowy procesor zapewniający zwiększoną moc obliczeniową.

3. **Dane dotyczące efektywności energetycznej:** Zużywa mniej niż 10 W przy maksymalnym obciążeniu.

4. **Normy certyfikacyjne:** Spełnia wymagania normy ISO 9001 oraz oznakowania CE.

Często zadawane pytania

P1: Jaka jest maksymalna pojemność pamięci masowej obsługiwana przez VNN100521502JB?

A1: Moduł VNN100521502JB obsługuje do 8TB pojemności pamięci masowej.

P2: Czy VNN100521502JB jest kompatybilny z istniejącą infrastrukturą?

A2: Tak, jest kompatybilny wstecz z większością obecnych systemów pamięci masowej, ale wymaga aktualizacji oprogramowania sprzętowego w celu uzyskania optymalnej wydajności.

P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie VNN100521502JB?

A3: Model VNN100521502JB jest zalecany do scenariuszy obejmujących przetwarzanie danych na dużą skalę, takich jak analiza dużych zbiorów danych, modele szkoleniowe AI i systemy handlu wysokoczęstotliwościowego.

Terminy wyszukiwania innych osób

– Rozwiązanie do przetwarzania danych o dużej prędkości
– Ulepszenie pamięci masowej w chmurze obliczeniowej
– Optymalizacja wydajności dla centrów danych
– Skalowalny system pamięci masowej dla HPC
– Energooszczędna technologia magazynowania