Specyfikacja L9369-TR | |
---|---|
Status | Aktywny |
Pakiet | Taśma i szpula (TR) |
Dostawca | STMicroelektronika |
Topologia | – |
Liczba wyjść | – |
Częstotliwość – przełączanie | – |
Napięcie/Prąd – Wyjście 1 | – |
Napięcie/Prąd – Wyjście 2 | – |
Napięcie/Prąd – Wyjście 3 | – |
ze sterownikiem LED | – |
z Opiekunem | – |
z sekwencerem | – |
Napięcie – Zasilanie | – |
Temperatura pracy | – |
Typ montażu | – |
Opakowanie / Obudowa | – |
Pakiet urządzeń dostawcy | – |
Aplikacje
L9369-TR jest przeznaczony do integracji z systemami obliczeniowymi o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych i środowiskach przetwarzania w chmurze. Obsługuje aplikacje wymagające szybkich rozwiązań przetwarzania i przechowywania danych. Kluczowe aplikacje obejmują:
- Systemy zarządzania infrastrukturą centrów danych
- Klastry obliczeniowe o wysokiej wydajności
- Rozwiązania do przechowywania w chmurze
- Obciążenia AI i uczenia maszynowego
Temperatura pracy: -20¡ãC do +70¡ãC.
Główne zalety
1. Możliwość przesyłu danych o dużej przepustowości (do 8 Gb/s)
2. Skalowalna architektura obsługująca do 16 węzłów
3. Wskaźnik efektywności energetycznej 0,85 przy pełnym obciążeniu
4. Zgodność ze standardami branżowymi, takimi jak ISO 9001 i oznakowanie CE
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna liczba węzłów obsługiwanych przez L9369-TR?
A1: L9369-TR może obsługiwać do 16 węzłów w skalowalnej architekturze.
P2: Czy L9369-TR jest kompatybilny z istniejącą infrastrukturą?
A2: Tak, jest on wstecznie kompatybilny z większością istniejącej infrastruktury, ale wymaga określonych ustawień konfiguracji w celu uzyskania optymalnej wydajności.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie modelu L9369-TR?
A3: Model L9369-TR jest zalecany do scenariuszy obejmujących zadania związane z przetwarzaniem danych na dużą skalę, takie jak analiza dużych zbiorów danych, analiza strumieniowych danych w czasie rzeczywistym i szkolenie modeli sztucznej inteligencji.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązanie do przesyłu danych o dużej przepustowości
– Skalowalna infrastruktura centrum danych
– Energooszczędny przełącznik sieciowy
– Komponenty sprzętowe do przetwarzania w chmurze
– Wsparcie sprzętowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego