Specyfikacja HW-V5-ML550-UNI-GJ | |
---|---|
Status | Przestarzały |
Szereg | Virtex-5 LXT |
Pakiet | Skrzynka |
Dostawca | AMD |
Typ | FPGA |
Do użytku z/Produkty powiązane | XC5VLX50T |
Platforma | Virtex-5 LXT FPGA ML550 UNI Japonia |
Zawartość | Płyta(y), Kable(y) – Zasilacz nie jest dołączony – |
Aplikacje
HW-V5-ML550-UNI-GJ jest przeznaczony do różnych zastosowań przemysłowych wymagających wysokiej wydajności obliczeniowej i możliwości przetwarzania danych. Oto kilka konkretnych przypadków użycia:
- Przemysł wytwórczy: Stosowany w zautomatyzowanych liniach montażowych do analizy kontroli jakości w czasie rzeczywistym.
- Sektor opieki zdrowotnej: Stosowany w systemach obrazowania medycznego w celu zwiększenia dokładności diagnostycznej.
- Usługi finansowe: Wykorzystywany na platformach handlu algorytmicznego do złożonego modelowania finansowego.
Temperatura pracy: -10¡ãC do +60¡ãC
Główne zalety
1. **Wysoka prędkość przetwarzania:** Możliwość przetwarzania do 8 teraflopów na sekundę.
2. **Zaawansowana architektura sieci neuronowej:** Specjalizuje się w zadaniach głębokiego uczenia, zapewniając zwiększoną dokładność.
3. **Efektywność energetyczna:** Zużywa mniej niż 150 watów przy maksymalnym obciążeniu.
4. **Normy certyfikacyjne:** Spełnia międzynarodowe standardy bezpieczeństwa i ochrony środowiska, w tym CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest różnica pomiędzy wersją standardową a wersją rozszerzoną?
A1: Wersja rozszerzona zawiera dodatkowe mechanizmy chłodzenia i obsługuje wyższe temperatury otoczenia.
P2: Czy ten sprzęt jest kompatybilny z istniejącymi systemami?
A2: Tak, jest kompatybilny wstecz z większością obecnych systemów, ale wymaga aktualizacji oprogramowania w celu uzyskania optymalnej wydajności.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie tego sprzętu?
A3: Ten sprzęt jest zalecany do środowisk, w których wysoka moc obliczeniowa i niezawodność mają kluczowe znaczenie, np. w sektorach infrastruktury krytycznej jak elektrownie i węzły transportowe.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Zaawansowane procesory sieci neuronowych
– Energooszczędny sprzęt komputerowy
– Urządzenia komputerowe klasy przemysłowej
– Akceleratory głębokiego uczenia