HW-V4-ML403-UNI-GJ

Aplikacje

Urządzenie HW-V4-ML403-UNI-GJ zostało zaprojektowane do integracji w środowiskach obliczeniowych o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych i rozwiązaniach przetwarzania w chmurze. Obsługuje modele uczenia maszynowego na dużą skalę, umożliwiając wydajne przetwarzanie złożonych zestawów danych. Urządzenie to nadaje się również do zastosowań przetwarzania brzegowego, zapewniając solidną wydajność w środowiskach IoT.

Temperatura pracy: -20¡ãC do +60¡ãC

Główne zalety

1. Wysoka przepustowość obliczeniowa do 40 TFLOPS

2. Skalowalna architektura obsługująca do 8 procesorów graficznych

3. Zużycie energii zoptymalizowane na poziomie 300 W

4. Certyfikowany zgodnie z normami ISO 9001 i CE

Często zadawane pytania

P1: Jaka jest maksymalna liczba obsługiwanych procesorów graficznych?

A1: HW-V4-ML403-UNI-GJ obsługuje do 8 procesorów graficznych.

P2: Czy to urządzenie jest kompatybilne z istniejącą infrastrukturą?

A2: Tak, jest wstecznie kompatybilny z większością obecnych architektur GPU, ale wymaga specjalnych sterowników w celu uzyskania optymalnej wydajności.

P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie tego sprzętu?

A3: Ten sprzęt jest zalecany do scenariuszy wymagających dużej mocy obliczeniowej, takich jak szkolenie głębokiego uczenia, wnioskowanie o modelach sztucznej inteligencji i analiza dużych zbiorów danych.

Terminy wyszukiwania innych osób

– Rozwiązanie obliczeniowe o wysokiej wydajności

– Sprzęt przyspieszający uczenie maszynowe

– Skalowalne rozwiązanie GPU

– Procesor graficzny o niskim poborze mocy i wysokiej wydajności

– Akcelerator GPU do przetwarzania w chmurze