Specyfikacja EP4SGX530NF45C2N | |
---|---|
Status | Przestarzały |
Szereg | Stratix? IV GX |
Pakiet | Taca |
Dostawca | Intel |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 21248 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 531200 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 28033024 |
Liczba wejść/wyjść | 920 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 0,87 V ~ 0,93 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | 0C ~ 85C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 1932-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 1932-FBGA, FC (45×45) |
Aplikacje
EP4SGX530NF45C2N został zaprojektowany z myślą o wysokowydajnych środowiskach obliczeniowych, szczególnie w centrach danych i usługach przetwarzania w chmurze. Doskonale sprawdza się w aplikacjach wymagających intensywnych zadań obliczeniowych, takich jak uczenie maszynowe, przetwarzanie dużych zbiorów danych i symulacje naukowe. Układ ten działa wydajnie w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się do różnych globalnych scenariuszy wdrażania.
Główne zalety
1. Wysokie taktowanie do 3,5 GHz, zapewniające doskonałą wydajność przy wymagających obciążeniach.
2. Zaawansowany interfejs pamięci obsługujący DDR5, znacznie zwiększający szybkość transferu danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z poborem mocy poniżej 150 W przy maksymalnym obciążeniu, zmniejszająca koszty operacyjne.
4. Zgodność z wieloma certyfikatami branżowymi, w tym ISO 9001 i RoHS, zapewniająca jakość i bezpieczeństwo dla środowiska.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy EP4SGX530NF45C2N?
A1: Maksymalna temperatura pracy EP4SGX530NF45C2N wynosi +85°C.
P2: Czy EP4SGX530NF45C2N może być używany w środowiskach o wysokiej wilgotności?
A2: Tak, EP4SGX530NF45C2N został zaprojektowany do efektywnej pracy w środowiskach o wilgotności względnej do 95% bez kondensacji.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś używanie EP4SGX530NF45C2N?
A3: EP4SGX530NF45C2N jest zalecany do scenariuszy obejmujących analizę danych na dużą skalę, szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji i złożone modele symulacyjne ze względu na wysoką wydajność i energooszczędność.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
- Obsługa pamięci DDR5 w procesorach
– Energooszczędny procesor dla centrów danych
– Komponenty skalowalnej platformy obliczeniowej
- Procesor dla aplikacji AI i uczenia maszynowego