EP4SGX230FF35I3G

Aplikacje

EP4SGX230FF35I3G został zaprojektowany z myślą o wysokowydajnych środowiskach obliczeniowych, szczególnie w centrach danych i usługach przetwarzania w chmurze. Doskonale sprawdza się w aplikacjach wymagających intensywnych zadań obliczeniowych, takich jak uczenie maszynowe, przetwarzanie dużych zbiorów danych i symulacje naukowe.

W sektorze finansowym obsługuje złożone algorytmiczne systemy transakcyjne, które wymagają szybkiej realizacji i wysokiej precyzji obliczeń. Jego solidna konstrukcja zapewnia niezawodność w warunkach dużego obciążenia typowego dla parkietów giełdowych.

W przypadku instytucji edukacyjnych zasila zaawansowane projekty badawcze obejmujące sztuczną inteligencję i robotykę, zapewniając studentom najnowocześniejszą technologię do nauki.

Temperatura pracy: -20°C do +70°C

Główne zalety

1. Wysoka prędkość taktowania do 3,5 GHz, umożliwiająca szybszy czas przetwarzania.

2. Zaawansowany interfejs pamięci obsługujący do 64 GB pamięci RAM DDR4, zwiększający przepustowość danych.

3. Energooszczędna konstrukcja z niskim poborem mocy na rdzeń, co zmniejsza koszty eksploatacji.

4. Zgodność z wieloma normami certyfikacyjnymi, w tym ISO 9001 i oznakowaniem CE, gwarantująca jakość i bezpieczeństwo.

Często zadawane pytania

P1: Jaka jest maksymalna prędkość zegara obsługiwana przez EP4SGX230FF35I3G?

A1: EP4SGX230FF35I3G obsługuje maksymalną częstotliwość taktowania 3,5 GHz.

P2: Czy EP4SGX230FF35I3G może być używany w środowiskach o ekstremalnych temperaturach?

A2: Tak, urządzenie działa w szerokim zakresie temperatur od -20°C do +70°C, dzięki czemu nadaje się do stosowania w różnych warunkach środowiskowych.

P3: W jakich konkretnych scenariuszach EP4SGX230FF35I3G byłby najbardziej korzystny?

A3: EP4SGX230FF35I3G jest bardzo korzystny w scenariuszach wymagających wysokiej wydajności i niezawodności, takich jak analiza danych w czasie rzeczywistym, handel o wysokiej częstotliwości i zadania symulacyjne na dużą skalę.

Terminy wyszukiwania innych osób

– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności

– Zaawansowane komponenty centrów danych

– Specyfikacje sprzętu do przetwarzania w chmurze

– Akceleratory uczenia maszynowego

– Procesory obliczeniowe naukowe