EP4SGX110FF35I4N

Aplikacje

EP4SGX110FF35I4N został zaprojektowany z myślą o wysokowydajnych środowiskach obliczeniowych, w szczególności w centrach danych i usługach przetwarzania w chmurze. Obsługuje zadania przetwarzania danych na dużą skalę, takie jak algorytmy uczenia maszynowego, analiza dużych zbiorów danych i symulacje naukowe. Komponent ten działa wydajnie w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.

Główne zalety

1. Wysoka częstotliwość taktowania do 3,5 GHz zapewniająca znakomitą wydajność obliczeniową.

2. Zaawansowany interfejs pamięci obsługujący DDR5 RAM, zwiększający szybkość transferu danych.

3. Energooszczędna konstrukcja z poborem mocy poniżej 100 W przy maksymalnym obciążeniu, zmniejszająca koszty operacyjne.

4. Zgodność z wieloma standardami certyfikacji, w tym UL, CE i FCC, zapewniająca akceptację na rynku globalnym.

Często zadawane pytania

P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy obsługiwana przez EP4SGX110FF35I4N?

A1: EP4SGX110FF35I4N może skutecznie działać w temperaturach od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się zarówno do zimnego, jak i gorącego klimatu.

P2: Czy EP4SGX110FF35I4N może być używany w połączeniu z innymi komponentami w celu utworzenia kompletnego systemu?

A2: Tak, EP4SGX110FF35I4N jest kompatybilny z wieloma innymi komponentami sprzętowymi, umożliwiając modułowe projektowanie systemów, które zaspokajają określone potrzeby aplikacji.

P3: W jakich konkretnych scenariuszach EP4SGX110FF35I4N byłby najbardziej korzystny?

A3: EP4SGX110FF35I4N doskonale sprawdza się w scenariuszach wymagających szybkiego przetwarzania i analizy danych, takich jak finansowe systemy transakcyjne w czasie rzeczywistym, zaawansowana robotyka i złożone modele symulacyjne w dziedzinach inżynieryjnych.

Terminy wyszukiwania innych osób

– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności

- Komponenty obsługujące pamięć RAM DDR5

– Energooszczędne komponenty serwera

- Sprzęt zgodny z globalnymi certyfikatami

– Skalowalne platformy obliczeniowe