Specyfikacja EP2S180F1508I4 | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Stratix? II |
Pakiet | Cielsko |
Dostawca | Rochester Elektronika, LLC |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | – |
Liczba elementów/komórek logicznych | – |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | – |
Liczba wejść/wyjść | – |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 1,15 V ~ 1,25 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 1508-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 1508-FBGA (30×30) |
Aplikacje
EP2S180F1508I4 jest przeznaczony do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych i usługach przetwarzania w chmurze. Obsługuje aplikacje wymagające dużej mocy obliczeniowej, takie jak modele uczenia maszynowego, przetwarzanie dużych zbiorów danych i symulacje naukowe. Ten układ działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.
Główne zalety
1. Wysoka częstotliwość taktowania do 1,8 GHz zapewnia znakomitą wydajność w przypadku wymagających zadań.
2. Zaawansowane możliwości przetwarzania równoległego, które zwiększają przepustowość danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z niskim poborem mocy na rdzeń, co zmniejsza koszty eksploatacji.
4. Zgodność z wieloma standardami branżowymi, gwarantująca solidne bezpieczeństwo i zgodność z przepisami.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy obsługiwana przez EP2S180F1508I4?
A1: EP2S180F1508I4 może efektywnie pracować w temperaturach od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się zarówno do zimnego, jak i gorącego klimatu.
P2: Czy EP2S180F1508I4 można stosować w połączeniu z innymi układami w celu zwiększenia wydajności?
A2: Tak, EP2S180F1508I4 jest kompatybilny z wieloma innymi układami dzięki swojej modułowej architekturze, co pozwala na skalowalną poprawę wydajności.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach EP2S180F1508I4 okaże się najbardziej przydatny?
A3: EP2S180F1508I4 sprawdza się znakomicie w sytuacjach wymagających szybkiej analizy danych, takich jak analizy w czasie rzeczywistym na rynkach finansowych, modelowanie predykcyjne w opiece zdrowotnej i złożone zadania symulacyjne w dziedzinach inżynierii.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Technologia optymalizacji centrów danych
– Układ przyspieszający uczenie maszynowe
– Poprawa wydajności przetwarzania w chmurze
– Skalowalna jednostka przetwarzania równoległego