EP2AGX65DF29C6

Aplikacje

EP2AGX65DF29C6 został zaprojektowany z myślą o wysokowydajnych środowiskach obliczeniowych, w szczególności w centrach danych i usługach przetwarzania w chmurze. Doskonale sprawdza się w aplikacjach wymagających szerokich możliwości przetwarzania równoległego, takich jak algorytmy uczenia maszynowego, analiza dużych zbiorów danych i symulacje naukowe.

W sektorze finansowym obsługuje złożone modele handlowe i systemy analizy ryzyka, które wymagają dużej szybkości obliczeń. Jego solidna konstrukcja sprawia, że nadaje się również do elektroniki samochodowej, gdzie może być wykorzystywany w zaawansowanych systemach wspomagania kierowcy (ADAS) i technologiach autonomicznej jazdy.

Parametry techniczne:

• Temperatura pracy: -20°C do +70°C
• Pobór mocy: maks. 80 W
• Pojemność pamięci: 16 GB DDR4
• Interfejsy wejścia/wyjścia: 2x gniazda PCIe Gen3 x16, 4x porty USB 3.1

Główne zalety

1. Możliwości obliczeniowe o wysokiej wydajności

2. Skalowalny projekt architektury

3. Ocena efektywności energetycznej: 0,85

4. Zgodność z normami branżowymi: CE, FCC, RoHS

Często zadawane pytania

P1: Jaki jest maksymalny pobór mocy EP2AGX65DF29C6?

A1: Maksymalny pobór mocy EP2AGX65DF29C6 wynosi 80 W.

P2: Czy EP2AGX65DF29C6 może być używany w środowiskach o temperaturze poniżej zera?

A2: Tak, EP2AGX65DF29C6 działa w zakresie temperatur od -20°C do +70°C, dzięki czemu nadaje się do użytku w zimnym klimacie.

P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie EP2AGX65DF29C6?

A3: EP2AGX65DF29C6 jest zalecany do scenariuszy obejmujących zadania przetwarzania danych na dużą skalę, takie jak szkolenie głębokich sieci neuronowych dla aplikacji AI, uruchamianie złożonych modeli symulacyjnych w dziedzinach inżynierii i wspieranie analizy danych w czasie rzeczywistym w instytucjach finansowych.

Terminy wyszukiwania innych osób

– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności

– Komponenty zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy

– Specyfikacje sprzętu do przetwarzania w chmurze

– Energooszczędne moduły komputerowe

- Wymagania sprzętowe dotyczące uczenia maszynowego