Specyfikacja EP1SGX25FF1020I6 | |
---|---|
Status | Przestarzały |
Szereg | Stratix? GX |
Pakiet | Taca |
Dostawca | Intel |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 2566 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 25660 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 1944576 |
Liczba wejść/wyjść | 607 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 1,425 V ~ 1,575 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 1020-BBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 1020-FBGA (33×33) |
Aplikacje
EP1SGX25FF1020I6 idealnie nadaje się do wysokowydajnych środowisk obliczeniowych, szczególnie w centrach danych, gdzie obsługuje zadania przetwarzania równoległego na dużą skalę. Doskonale sprawdza się w zastosowaniach naukowo-badawczych, takich jak modelowanie klimatu i symulacje dynamiki molekularnej, oferując solidną wydajność w ekstremalnych warunkach. Dodatkowo, jego energooszczędna konstrukcja sprawia, że nadaje się do rozwiązań obliczeniowych brzegowych w sieciach IoT.
Główne zalety
1. Zakres temperatury roboczej: -20°C do +85°C
2. Zaawansowana technologia chłodzenia: obsługa chłodzenia cieczą w celu lepszego zarządzania temperaturą
3. Wydajność energetyczna: osiąga wydajność 90% przy pełnym obciążeniu
4. Normy certyfikacji: Spełnia międzynarodowe normy bezpieczeństwa i ochrony środowiska
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy obsługiwana przez EP1SGX25FF1020I6?
A1: EP1SGX25FF1020I6 działa w zakresie od -20°C do +85°C, zapewniając niezawodne działanie w różnych warunkach klimatycznych.
P2: Czy EP1SGX25FF1020I6 może być używany w aplikacjach edge computing?
A2: Tak, EP1SGX25FF1020I6 został zaprojektowany z myślą o efektywności energetycznej, dzięki czemu nadaje się do środowisk przetwarzania brzegowego, które wymagają niskiego zużycia energii przy zachowaniu wysokiej wydajności.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie EP1SGX25FF1020I6?
A3: EP1SGX25FF1020I6 jest zalecany do scenariuszy wymagających dużej mocy obliczeniowej i efektywności energetycznej, takich jak modele treningowe sztucznej inteligencji oparte na chmurze, analizy w czasie rzeczywistym na rynkach finansowych i systemy pojazdów autonomicznych.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Energooszczędne procesory dla IoT
– Skalowalne obliczenia dla badań naukowych
- Procesory chłodzone cieczą dla centrów danych
- Opcje obliczeń o niskim poborze mocy dla urządzeń brzegowych