Specyfikacja EK-Z7-ZC706-G | |
---|---|
Status | Przestarzały |
Szereg | Cynk?-7000 |
Pakiet | Skrzynka |
Dostawca | AMD |
Typ | FPGA + układ SoC MCU/MPU |
Do użytku z/Produkty powiązane | XC7Z045 |
Platforma | Karta Zynq-7000 AP SoC ZC706 PCIe |
Zawartość | Płyta(y), Kable, Zasilacz, Akcesoria |
Aplikacje
EK-Z7-ZC706-G jest przeznaczony do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych i usługach przetwarzania w chmurze. Doskonale radzi sobie z zadaniami przetwarzania danych na dużą skalę, takimi jak algorytmy uczenia maszynowego, analiza dużych zbiorów danych i symulacje naukowe. Urządzenie to działa w szerokim zakresie temperatur od -20°C do +60°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.
Główne zalety
1. EK-Z7-ZC706-G jest wyposażony w dwurdzeniowy procesor o częstotliwości taktowania do 3 GHz, co zapewnia wyjątkową moc obliczeniową.
2. Jego unikalna architektura obejmuje zaawansowane zarządzanie pamięcią podręczną, które znacznie zwiększa prędkość dostępu do danych.
3. Zużycie energii zostało zoptymalizowane i wynosi zaledwie 15 W przy standardowym użytkowaniu, co sprawia, że urządzenie jest energooszczędne.
4. Produkt posiada certyfikaty potwierdzające zgodność z międzynarodowymi normami bezpieczeństwa i jakości, w tym CE i FCC.
Często zadawane pytania
P1: Czy EK-Z7-ZC706-G obsługuje złożone modele uczenia maszynowego?
A1: Tak, jego wydajny dwurdzeniowy procesor i duża ilość pamięci obsługują rozbudowane operacje uczenia maszynowego.
P2: Czy EK-Z7-ZC706-G jest kompatybilny z istniejącą infrastrukturą?
A2: EK-Z7-ZC706-G jest wstecznie kompatybilny z większością obecnych systemów, ale może wymagać drobnych aktualizacji oprogramowania w celu zapewnienia optymalnej wydajności.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach powinienem użyć EK-Z7-ZC706-G?
A3: Model EK-Z7-ZC706-G można stosować w sytuacjach wymagających szybkiego przetwarzania danych, takich jak analiza danych w czasie rzeczywistym na rynkach finansowych lub modelowanie predykcyjne w opiece zdrowotnej.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Procesor dwurdzeniowy dla centrów danych
– Energooszczędne komponenty serwera
– Przyspieszenie sprzętowe uczenia maszynowego
– Specyfikacje sprzętu do przetwarzania w chmurze