Specyfikacja XC5VSX95T-2FFG1136C | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Virtex-5 SXT |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 7360 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 94208 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 8994816 |
Liczba wejść/wyjść | 640 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 0,95 V ~ 1,05 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | 0C ~ 85C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 1136-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 1136-FCBGA (35×35) |
Aplikacje
XC5VSX95T-2FFG1136C jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności dzięki zaawansowanym możliwościom przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich dziedzinach jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i analiza dużych zbiorów danych. Urządzenie to działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się do różnych środowisk przemysłowych.
Główne zalety
1. Wysokie taktowanie do 750 MHz, zapewniające doskonałą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowana architektura przetwarzania równoległego, która zwiększa przepustowość danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z niskim zużyciem energii na gigaflop.
4. Spełnia rygorystyczne certyfikaty branżowe, w tym CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Czy XC5VSX95T-2FFG1136C może być używany w ekstremalnych warunkach temperaturowych?
A1: Tak, może działać skutecznie w temperaturach od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w trudnych warunkach.
P2: Jakie są wymagania dotyczące kompatybilności tego urządzenia?
A2: XC5VSX95T-2FFG1136C jest kompatybilny z różnymi systemami operacyjnymi i platformami oprogramowania, w tym Linux, Windows i macOS, i obsługuje wiele języków programowania, takich jak C++, Python i Java.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś używanie XC5VSX95T-2FFG1136C?
A3: To urządzenie jest zalecane do zastosowań wymagających szybkiego przetwarzania danych, takich jak analiza w czasie rzeczywistym na rynkach finansowych, konserwacja predykcyjna w produkcji i złożone symulacje w badaniach naukowych.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
- Akceleracja sztucznej inteligencji dzięki XC5VSX95T-2FFG1136C
– Akceleratory sprzętowe do uczenia maszynowego
- Wydajne komponenty przetwarzania danych
– Certyfikowane procesory zgodne ze standardami branżowymi