Specyfikacja XC5VLX85T-1FFG1136I | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Virtex-5 LXT |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 6480 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 82944 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 3981312 |
Liczba wejść/wyjść | 480 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 0,95 V ~ 1,05 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 1136-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 1136-FCBGA (35×35) |
Aplikacje
XC5VLX85T-1FFG1136I jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności dzięki zaawansowanym możliwościom przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich zastosowaniach, jak szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i usługi przetwarzania w chmurze. Urządzenie to działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.
Główne zalety
1. Wysokie taktowanie do 750 MHz, zapewniające doskonałą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowany interfejs pamięci obsługujący DDR4 z prędkością do 2666 MT/s, zwiększający przepustowość danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z zoptymalizowanym zużyciem energii, umożliwiająca dłuższą pracę bez przegrzewania.
4. Spełnia rygorystyczne standardy przemysłowe, w tym certyfikaty CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Czy XC5VLX85T-1FFG1136I może być używany w środowiskach o wysokiej temperaturze?
A1: Tak, urządzenie może pracować efektywnie w zakresie od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się do zastosowań zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz, wymagających solidnej wydajności.
P2: Jakie są wymagania kompatybilności dla XC5VLX85T-1FFG1136I?
A2: XC5VLX85T-1FFG1136I jest kompatybilny z szeroką gamą systemów operacyjnych i platform oprogramowania, w tym Linux, Windows i różnymi platformami AI, takimi jak TensorFlow i PyTorch.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie XC5VLX85T-1FFG1136I?
A3: Ten układ jest zalecany do scenariuszy obejmujących przetwarzanie danych na dużą skalę, szkolenie modeli uczenia maszynowego i zadania analizy w czasie rzeczywistym, które wymagają dużych prędkości i wysokiej wydajności obliczeniowej.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
- Sprzętowe akceleratory sztucznej inteligencji
– Komponenty infrastruktury chmury obliczeniowej
– Urządzenia komputerowe klasy przemysłowej
- Aplikacje obliczeniowe wymagające dużej ilości pamięci