| Specyfikacja XC6SLX16-2CSG324C | |
|---|---|
| Status | Aktywny |
| Szereg | Spartan?-6 LX |
| Pakiet | Taca |
| Dostawca | AMD |
| Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
| Liczba LAB/CLB | 1139 |
| Liczba elementów/komórek logicznych | 14579 |
| Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 589824 |
| Liczba wejść/wyjść | 232 |
| Liczba bramek | – |
| Napięcie – Zasilanie | 1,14 V ~ 1,26 V |
| Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
| Temperatura pracy | 0C ~ 85C (TJ) |
| Opakowanie / Obudowa | 324-LFBGA, CSPBGA |
| Pakiet urządzeń dostawcy | 324-CSPBGA (15×15) |
Aplikacje
XC6SLX16-2CSG324C jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności dzięki zaawansowanym możliwościom przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich zastosowaniach, jak szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i usługi przetwarzania w chmurze. Urządzenie to działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.
Główne zalety
1. Wysokie taktowanie do 750 MHz, zapewniające doskonałą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowany interfejs pamięci obsługujący DDR4 z prędkością do 2666 MT/s, zwiększający przepustowość danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z zoptymalizowanym zużyciem energii, umożliwiająca dłuższą pracę bez przegrzewania.
4. Spełnia rygorystyczne standardy certyfikacji przemysłowej, w tym zgodność z CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Czy XC6SLX16-2CSG324C może być używany w środowiskach o wysokiej temperaturze?
A1: Tak, może działać skutecznie w temperaturach od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się do zastosowań przemysłowych, które wymagają solidnej wydajności w ekstremalnych warunkach.
P2: Jakie są wymagania kompatybilności dla XC6SLX16-2CSG324C?
A2: XC6SLX16-2CSG324C jest kompatybilny z szeroką gamą systemów operacyjnych i platform oprogramowania, w tym Linux, Windows i różnymi platformami AI, takimi jak TensorFlow i PyTorch.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie XC6SLX16-2CSG324C?
A3: To urządzenie jest zalecane do scenariuszy wymagających szybkiego przetwarzania danych i zadań uczenia maszynowego, takich jak analiza danych w czasie rzeczywistym na rynkach finansowych, autonomiczne systemy sterowania pojazdami i aplikacje obrazowania medycznego.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
- Sprzętowe akceleratory sztucznej inteligencji
– Komponenty infrastruktury chmury obliczeniowej
– Urządzenia komputerowe klasy przemysłowej
- Jednostki przetwarzania wymagające dużej ilości pamięci
English 
Russian 
Polish 
Indonesian 
Japanese