Specyfikacja XC3020A-7PC84C | |
---|---|
Status | Przestarzały |
Szereg | XC3000A/L |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 64 |
Liczba elementów/komórek logicznych | – |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 14779 |
Liczba wejść/wyjść | 64 |
Liczba bramek | 1500 |
Napięcie – Zasilanie | 4,75 V ~ 5,25 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | 0C ~ 85C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 84-LCC (J-Ołów) |
Pakiet urządzeń dostawcy | 84-PLCC (29,31×29,31) |
Aplikacje
XC3020A-7PC84C idealnie nadaje się do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych, gdzie może wydajnie obsługiwać zadania przetwarzania danych na dużą skalę. Doskonale sprawdza się również w zastosowaniach motoryzacyjnych, wspierając zaawansowane systemy wspomagania kierowcy (ADAS), które wymagają szybkiego czasu reakcji i wysokiej niezawodności. Dodatkowo, jego solidna konstrukcja sprawia, że nadaje się do systemów automatyki przemysłowej, gdzie może zarządzać złożonymi pętlami sterowania w zmiennych warunkach środowiskowych.
Główne zalety
1. Zakres temperatury roboczej: -40°C do +85°C
2. Unikalna cecha architektury: Zaawansowane możliwości przetwarzania równoległego
3. Dane dotyczące wydajności energetycznej: Zużywa mniej niż 10 W przy pełnym obciążeniu
4. Normy certyfikacji: spełnia wymagania normy ISO 9001 i oznakowania CE
Często zadawane pytania
P1: Czy XC3020A-7PC84C może być używany w ekstremalnych temperaturach?
A1: Tak, urządzenie działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się do pracy w różnych trudnych warunkach.
P2: Czy istnieją jakieś szczególne wymagania sprzętowe podczas integracji tego układu z systemem?
A2: XC3020A-7PC84C wymaga co najmniej 16 GB pamięci RAM DDR4 i gniazda PCIe dla optymalnej wydajności. Upewnij się, że Twoja płyta główna obsługuje te specyfikacje.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie XC3020A-7PC84C?
A3: Układ ten jest zalecany do scenariuszy wymagających dużej mocy obliczeniowej, takich jak szkolenie modeli uczenia maszynowego, analiza danych w czasie rzeczywistym na rynkach finansowych oraz w systemach autonomicznych pojazdów do algorytmów wyszukiwania ścieżek.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Komponenty systemów ADAS w motoryzacji
– Sterowniki automatyki przemysłowej
– Procesory wbudowane o niskim poborze mocy
- Wytrzymałe serwery centrum danych