XC7Z020-2CLG484I

Aplikacje

XC7Z020-2CLG484I idealnie nadaje się do wysokowydajnych zadań obliczeniowych, takich jak wnioskowanie w uczeniu maszynowym, uczenie głębokie i analiza dużych zbiorów danych. Doskonale sprawdza się również w systemach wbudowanych wymagających dużej mocy obliczeniowej w kompaktowych obudowach.

W automatyce przemysłowej zasila systemy sterowania, które wymagają szybkiego czasu reakcji i wysokiej precyzji. Na przykład w przemyśle motoryzacyjnym może być wykorzystywany do diagnostyki i sterowania maszynami w czasie rzeczywistym.

Temperatura pracy: -40°C do +85°C

Główne zalety

1. Wysoka wydajność: XC7Z020-2CLG484I posiada zaawansowane komórki logiczne i bloki DSP, zapewniając wydajność do 600 MHz.

2. Unikalna cecha architektury: Zawiera dedykowany akcelerator sprzętowy do obliczeń sieci neuronowych, zwiększając jego przydatność do zastosowań AI.

3. Wydajność energetyczna: Przy typowym poborze mocy wynoszącym 15 W w temperaturze 25°C, oferuje doskonałą wydajność energetyczną odpowiednią dla urządzeń zasilanych bateryjnie.

4. Standardy certyfikacji: Spełnia standardy branżowe dotyczące niezawodności i bezpieczeństwa, w tym certyfikaty CE i FCC.

Często zadawane pytania

P1: Czy XC7Z020-2CLG484I może obsługiwać złożone sieci neuronowe?

A1: Tak, dedykowany akcelerator sprzętowy obsługuje różne architektury sieci neuronowych, dzięki czemu jest w stanie wydajnie obsługiwać złożone modele.

P2: Czy XC7Z020-2CLG484I jest kompatybilny z istniejącymi systemami?

A2: XC7Z020-2CLG484I jest wstecznie kompatybilny z poprzednimi generacjami, zapewniając płynną integrację z istniejącymi projektami bez większych modyfikacji.

P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie XC7Z020-2CLG484I?

A3: To urządzenie jest zalecane do scenariuszy wymagających wysokiej przepustowości obliczeniowej i niskich opóźnień, takich jak pojazdy autonomiczne, analiza obrazowania medycznego i finansowe systemy transakcyjne.

Terminy wyszukiwania innych osób

– Wysokowydajne rozwiązania FPGA

- Akceleracja sieci neuronowej FPGA

- Układy wbudowane FPGA

– Układy FPGA klasy samochodowej

– Energooszczędne układy FPGA