Specyfikacja XCZU2EG-1SFVC784E | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Zynq? UltraScale+? MPSoC EG |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Architektura | Mikrokontroler, FPGA |
Procesor rdzeniowy | Quad ARM Cortex-A53 MPCore z CoreSight, Dual ARM Cortex-R5 z CoreSight, ARM Mali-400 MP2 |
Rozmiar Flasha | – |
Rozmiar pamięci RAM | 256 KB |
Urządzenia peryferyjne | DMA, WDT |
Łączność | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Prędkość | 500MHz, 600MHz, 1,2GHz |
Atrybuty podstawowe | ZynqUltraScale+ FPGA, 103 tys.+ komórek logicznych |
Temperatura pracy | 0C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 784-BFBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 784-FCBGA (23×23) |
Aplikacje
XCZU2EG-1SFVC784E jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, takich jak serwery w chmurze, centra danych i systemy szkoleniowe AI. Obsługuje aplikacje wymagające szybkiego przetwarzania danych i zadań obliczeń równoległych na dużą skalę. Kluczowe parametry techniczne obejmują temperatury pracy w zakresie od -40°C do +85°C.
Główne zalety
1. Wysoka częstotliwość taktowania do 600 MHz zapewnia znakomitą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowana architektura wielordzeniowa zwiększająca możliwości przetwarzania równoległego.
3. Energooszczędna konstrukcja z optymalnym poborem mocy na poziomie 1,2 W na rdzeń przy typowym obciążeniu.
4. Spełnia rygorystyczne certyfikaty branżowe, w tym ISO 9001 i oznakowanie CE.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna prędkość taktowania obsługiwana przez XCZU2EG-1SFVC784E?
A1: XCZU2EG-1SFVC784E obsługuje maksymalną prędkość taktowania 600 MHz.
P2: Czy XCZU2EG-1SFVC784E można stosować w środowiskach o ekstremalnych temperaturach?
A2: Tak, urządzenie działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się do stosowania w różnych zastosowaniach przemysłowych.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach XCZU2EG-1SFVC784E okaże się najbardziej przydatny?
A3: Ten układ doskonale sprawdza się w scenariuszach obejmujących analizę dużych zbiorów danych, modele uczenia maszynowego i systemy handlu wysokoczęstotliwościowego ze względu na solidną wydajność i energooszczędność.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Układy akceleratora AI
– Technologia optymalizacji centrów danych
– Ulepszenia sprzętu serwera w chmurze
– Energooszczędne komponenty komputerowe