Specyfikacja XC5VLX50T-1FFG665C | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Virtex-5 LXT |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 3600 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 46080 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 2211840 |
Liczba wejść/wyjść | 360 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 0,95 V ~ 1,05 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | 0C ~ 85C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 665-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 665-FCBGA (27×27) |
Aplikacje
XC5VLX50T-1FFG665C jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności dzięki zaawansowanym możliwościom przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich dziedzinach jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i analiza dużych zbiorów danych. Urządzenie to działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się do różnych środowisk przemysłowych.
Główne zalety
1. Wysokie taktowanie do 750 MHz, zapewniające doskonałą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowany interfejs pamięci obsługujący DDR4 z prędkością do 3200 MT/s, zwiększający przepustowość danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z zoptymalizowanym zużyciem energii, umożliwiająca dłuższą pracę bez przegrzewania.
4. Spełnia rygorystyczne certyfikaty branżowe, w tym CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Czy XC5VLX50T-1FFG665C może być używany w ekstremalnych warunkach temperaturowych?
A1: Tak, może działać skutecznie w temperaturach od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w trudnych warunkach.
P2: Jakie konfiguracje pamięci są obsługiwane przez ten procesor?
A2: XC5VLX50T-1FFG665C obsługuje dwukanałową pamięć DDR4 o pojemności od 8 GB do 64 GB na kanał.
P3: W jakich branżach szczególnie sprawdza się XC5VLX50T-1FFG665C?
A3: Doskonale nadaje się do sektorów takich jak motoryzacja, lotnictwo i telekomunikacja, gdzie szybkie przetwarzanie i solidna wydajność mają kluczowe znaczenie.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
- Procesory sztucznej inteligencji
– Akceleratory uczenia maszynowego
– Sprzęt do analizy dużych zbiorów danych
– Procesory klasy przemysłowej