Specyfikacja XC4VFX60-11FF672C | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Efekt Virtex-4 |
Pakiet | Cielsko |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 6320 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 56880 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 4276224 |
Liczba wejść/wyjść | 352 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 1,14 V ~ 1,26 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | 0C ~ 85C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 672-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 672-FCBGA (27×27) |
Aplikacje
XC4VFX60-11FF672C jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności dzięki zaawansowanym możliwościom przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich dziedzinach jak szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i symulacje naukowe. Urządzenie to działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.
Główne zalety
1. Wysoka częstotliwość taktowania do 600 MHz zapewnia znakomitą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowana architektura przetwarzania równoległego, która zwiększa przepustowość danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z optymalizacją zużycia energii pod kątem dłuższej pracy.
4. Spełnia rygorystyczne normy certyfikacji przemysłowej, w tym CE i FCC.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy dla XC4VFX60-11FF672C?
A1: Maksymalna temperatura pracy dla XC4VFX60-11FF672C wynosi +85°C.
P2: Czy XC4VFX60-11FF672C może być używany w środowiskach o ekstremalnie niskich temperaturach?
A2: Tak, urządzenie może efektywnie pracować w temperaturach do -40°C, dzięki czemu nadaje się do pracy w trudnych warunkach.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie XC4VFX60-11FF672C?
A3: XC4VFX60-11FF672C jest zalecany do zastosowań wymagających szybkiego przetwarzania danych i zadań uczenia maszynowego, takich jak usługi przetwarzania w chmurze i laboratoria badawcze.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Akceleratory sprzętowe AI
– Narzędzia optymalizacji centrów danych
- Sprzęt do symulacji naukowych
– Procesory klasy przemysłowej