Specyfikacja EP4SGX230HF35C2N | |
---|---|
Status | Przestarzały |
Szereg | Stratix? IV GX |
Pakiet | Taca |
Dostawca | Intel |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 9120 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 228000 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 17544192 |
Liczba wejść/wyjść | 564 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 0,87 V ~ 0,93 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | 0C ~ 85C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 1152-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 1152-FBGA (35×35) |
Aplikacje
EP4SGX230HF35C2N został zaprojektowany z myślą o wysokowydajnych środowiskach obliczeniowych, szczególnie w centrach danych i usługach przetwarzania w chmurze. Doskonale sprawdza się w aplikacjach wymagających szerokich możliwości przetwarzania równoległego, takich jak uczenie maszynowe, szkolenie sztucznej inteligencji i analiza dużych zbiorów danych. Układ ten działa wydajnie w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się do różnych globalnych scenariuszy wdrażania.
Główne zalety
1. Wysoka częstotliwość taktowania do 3,5 GHz zapewniająca znakomitą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowany interfejs pamięci obsługujący DDR5, znacznie zwiększający szybkość transferu danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z poborem mocy poniżej 150 W przy maksymalnym obciążeniu, zmniejszająca koszty operacyjne.
4. Zgodność z wieloma certyfikatami branżowymi, w tym ISO 9001 i RoHS, zapewniająca jakość i bezpieczeństwo dla środowiska.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy EP4SGX230HF35C2N?
A1: Maksymalna temperatura pracy EP4SGX230HF35C2N wynosi +85°C.
P2: Czy EP4SGX230HF35C2N może być używany w środowiskach o wysokiej wilgotności?
A2: Tak, EP4SGX230HF35C2N został zaprojektowany do efektywnej pracy w środowiskach o wilgotności względnej do 95% bez kondensacji.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś używanie EP4SGX230HF35C2N?
A3: EP4SGX230HF35C2N jest zalecany do szaf serwerowych o dużej gęstości w centrach danych, które wymagają wysokowydajnych zadań obliczeniowych, takich jak szkolenie modeli głębokiego uczenia i analiza danych na dużą skalę.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Układy akceleratora AI
– Technologia optymalizacji centrów danych
– Energooszczędny procesor
– Komponenty sprzętowe do przetwarzania w chmurze