Specyfikacja EP4SGX230KF40I3G | |
---|---|
Status | Aktywny |
Pakiet | Taca |
Dostawca | Intel |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | – |
Liczba elementów/komórek logicznych | – |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | – |
Liczba wejść/wyjść | – |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | – |
Typ montażu | – |
Temperatura pracy | – |
Opakowanie / Obudowa | – |
Pakiet urządzeń dostawcy | – |
Aplikacje
EP4SGX230KF40I3G jest przeznaczony do wysokowydajnych środowisk obliczeniowych, szczególnie w dziedzinach wymagających intensywnego przetwarzania danych, takich jak szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i symulacje naukowe.
W sektorze finansowym obsługuje złożone algorytmiczne systemy transakcyjne, które wymagają szybkiej realizacji i wysokiej precyzji obliczeń. Jego solidna konstrukcja zapewnia niezawodność w warunkach dużego obciążenia.
W przypadku instytucji edukacyjnych zwiększa możliwości badawcze w obszarach takich jak uczenie maszynowe i biologia obliczeniowa, zapewniając studentom i badaczom zaawansowane narzędzia obliczeniowe.
Temperatura pracy: -20°C do +60°C
Główne zalety
1. Wysoka prędkość taktowania do 3,8 GHz, umożliwiająca szybszy czas przetwarzania.
2. Zaawansowany interfejs pamięci obsługujący do 128 GB pamięci RAM DDR4, idealny do obsługi dużych ilości danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z TDP wynoszącym zaledwie 150 W, zmniejszająca koszty operacyjne.
4. Zgodność z wieloma standardami certyfikacyjnymi, m.in. CE, FCC i RoHS, co gwarantuje akceptację na rynku globalnym.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna obsługiwana pojemność pamięci?
A1: EP4SGX230KF40I3G może obsługiwać do 128 GB pamięci RAM DDR4.
P2: Czy ten komponent jest odpowiedni dla środowisk przetwarzania w chmurze?
A2: Tak, jego wysoka wydajność i energooszczędność sprawiają, że nadaje się do aplikacji opartych na chmurze wymagających skalowalnych zasobów.
P3: Czy EP4SGX230KF40I3G może być używany w urządzeniach brzegowych?
A3: Choć zaprojektowano go głównie z myślą o środowiskach serwerowych, jego kompaktowe rozmiary i energooszczędność pozwalają na integrację z niektórymi rozwiązaniami Edge Computing.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązanie obliczeniowe o wysokiej wydajności
– Sprzęt do szkolenia AI
– Procesor analityki dużych zbiorów danych
- Sprzęt do symulacji naukowych
- Finansowy system handlu algorytmicznego