Specyfikacja XCZU11EG-1FFVB1517I | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Zynq? UltraScale+? MPSoC EG |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Architektura | Mikrokontroler, FPGA |
Procesor rdzeniowy | Quad ARM Cortex-A53 MPCore z CoreSight, Dual ARM Cortex-R5 z CoreSight, ARM Mali-400 MP2 |
Rozmiar Flasha | – |
Rozmiar pamięci RAM | 256 KB |
Urządzenia peryferyjne | DMA, WDT |
Łączność | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Prędkość | 500MHz, 600MHz, 1,2GHz |
Atrybuty podstawowe | ZynqUltraScale+ FPGA, 653 tys.+ komórek logicznych |
Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 1517-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 1517-FCBGA (40×40) |
Aplikacje
XCZU11EG-1FFVB1517I jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności ze względu na swoje zaawansowane możliwości przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich zastosowaniach, jak szkolenie sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i usługi przetwarzania w chmurze. Urządzenie to działa w szerokim zakresie temperatur od -40¡ãC do +85¡ãC, zapewniając niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.
Główne zalety
1. Szybkie przetwarzanie z szybkością przesyłu danych dochodzącą do 16 gigabitów na sekundę.
2. Zaawansowana architektura wielordzeniowa umożliwiająca wydajne przetwarzanie równoległe.
3. Energooszczędna konstrukcja z optymalizacją zużycia energii pod kątem dłuższej pracy.
4. Spełnia rygorystyczne certyfikaty branżowe, w tym ISO 9001 i oznakowanie CE.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy obsługiwana przez XCZU11EG-1FFVB1517I?
A1: XCZU11EG-1FFVB1517I może efektywnie pracować w temperaturach do +85¡ãC.
P2: Czy XCZU11EG-1FFVB1517I jest kompatybilny z istniejącymi systemami?
A2: Tak, jest kompatybilny wstecz z poprzednimi modelami, ale oferuje lepszą wydajność i funkcje.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie modelu XCZU11EG-1FFVB1517I?
A3: XCZU11EG-1FFVB1517I jest zalecany do scenariuszy wymagających dużej mocy obliczeniowej, takich jak szkolenie modeli głębokiego uczenia i zadania przetwarzania danych na dużą skalę.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Wysokowydajne rozwiązania FPGA
– Przyspieszenie AI za pomocą układów FPGA
– Moduły FPGA do przetwarzania w chmurze
– Wydajne urządzenia FPGA do przetwarzania danych
– Certyfikowane układy FPGA zgodne ze standardami branżowymi