XCVU9P-L2FLGA2104E

Aplikacje

XCVU9P-L2FLGA2104E jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, takich jak centra danych, usługi przetwarzania w chmurze i szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji. Doskonale radzi sobie z zadaniami przetwarzania danych na dużą skalę. W warunkach przemysłowych obsługuje systemy sterowania w czasie rzeczywistym w zakładach produkcyjnych, zapewniając precyzyjne operacje w różnych warunkach.

Temperatura pracy: -40¡ãC do +85¡ãC

Główne zalety

1. Wysoka wydajność: XCVU9P-L2FLGA2104E oferuje przepustowość pamięci do 768 Gb/s, co umożliwia szybszy transfer danych w porównaniu do swoich poprzedników.

2. Skalowalna architektura: modułowa konstrukcja pozwala na łatwą rozbudowę i integrację ze złożonymi architekturami systemowymi bez konieczności znacznego przeprojektowywania.

3. Efektywność energetyczna: Dzięki zużyciu energii poniżej 100 W przy maksymalnym obciążeniu urządzenie oferuje doskonałą efektywność energetyczną, odpowiednią zarówno dla farm serwerów, jak i zastosowań mobilnych.

4. Certyfikaty branżowe: Układ uzyskał certyfikat potwierdzający spełnienie rygorystycznych norm bezpieczeństwa i niezawodności, w tym ISO 9001 i IEC 61000-6-2.

Często zadawane pytania

P1: Jaka jest maksymalna częstotliwość taktowania obsługiwana przez XCVU9P-L2FLGA2104E?

A1: XCVU9P-L2FLGA2104E może pracować w częstotliwościach do 1,5 GHz, zapewniając dużą szybkość przetwarzania.

P2: Czy XCVU9P-L2FLGA2104E jest kompatybilny z istniejącym sprzętem?

A2: Tak, XCVU9P-L2FLGA2104E jest wstecznie kompatybilny z poprzednimi generacjami, co pozwala na bezproblemową modernizację i integrację z istniejącymi systemami.

P3: Czy XCVU9P-L2FLGA2104E można stosować w urządzeniach przetwarzania brzegowego?

A3: Zdecydowanie tak. Kompaktowy rozmiar i niskie zużycie energii sprawiają, że rozwiązanie to nadaje się do stosowania w urządzeniach przetwarzania brzegowego, takich jak koncentratory IoT i pojazdy autonomiczne.

Terminy wyszukiwania innych osób

– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności

– Chipy przyspieszające AI

– Technologia optymalizacji centrów danych

– Sterowniki automatyki przemysłowej

– Systemy wbudowane o niskim poborze mocy