XCRE18H2

Aplikacje

XCRE18H2 jest przeznaczony do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych i usługach przetwarzania w chmurze. Doskonale radzi sobie z zadaniami przetwarzania danych na dużą skalę, takimi jak algorytmy uczenia maszynowego, analiza dużych zbiorów danych i symulacje naukowe. Jego solidna konstrukcja obsługuje ciągłą pracę w temperaturach od -20¡ãC do +60¡ãC, zapewniając niezawodność w różnych klimatach.

Główne zalety

1. Wysoka częstotliwość taktowania do 3,5 GHz zapewnia znakomitą wydajność obliczeniową w porównaniu do poprzedników.

2. Zaawansowana technologia chłodzenia, która zmniejsza opór cieplny do zaledwie 0,7 W/¡ãC, co poprawia zdolność odprowadzania ciepła.

3. Energooszczędna konstrukcja, zużycie prądu wynosi zaledwie 90 W, co czyni ją idealną do zastosowań wymagających niskiego zużycia energii.

4. Zgodność z międzynarodowymi normami bezpieczeństwa i ochrony środowiska, w tym certyfikatami CE, FCC i RoHS.

Często zadawane pytania

P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy obsługiwana przez XCRE18H2?

A1: XCRE18H2 może efektywnie pracować w zakresie temperatur od -20¡ãC do +60¡ãC, zapewniając optymalną wydajność w różnych warunkach środowiskowych.

P2: Czy XCRE18H2 można stosować w połączeniu z innymi komponentami sprzętowymi?

A2: Tak, XCRE18H2 jest kompatybilny z szeroką gamą podzespołów, w tym płytami głównymi, zasilaczami i systemami chłodzenia, co umożliwia elastyczną konfigurację systemu.

P3: W jakich konkretnych scenariuszach XCRE18H2 okaże się najbardziej przydatny?

A3: XCRE18H2 sprawdza się szczególnie w scenariuszach wymagających dużej mocy obliczeniowej i niskiego zużycia energii, takich jak szkolenie modeli głębokiego uczenia, analiza danych w czasie rzeczywistym i systemy handlu wysokoczęstotliwościowego.

Terminy wyszukiwania innych osób

– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności

– Procesory o niskim poborze mocy i dużej szybkości

– Technologie optymalizacji centrów danych

– Energooszczędne architektury komputerowe

– Skalowalne platformy obliczeniowe