XC9801B263KR-G

Aplikacje

XC9801B263KR-G jest przeznaczony do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych i usługach przetwarzania w chmurze. Doskonale radzi sobie z zadaniami przetwarzania danych na dużą skalę. Kluczowe zastosowania obejmują:

• Optymalizacja centrum danych: Układ obsługuje do 263 równoczesnych wątków, dzięki czemu idealnie nadaje się do optymalizacji działania centrów danych.
• Usługi przetwarzania w chmurze: Jego solidna wydajność sprawia, że nadaje się do różnych zastosowań w chmurze wymagających dużej mocy obliczeniowej.
• Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: Dzięki dużej szybkości przetwarzania procesor XC9801B263KR-G jest w stanie obsługiwać złożone modele sztucznej inteligencji.

Temperatura pracy: -20¡ãC do +70¡ãC

Główne zalety

1. **Wysoka wydajność**: dzięki szczytowej prędkości przetwarzania 2,6 GHz procesor XC9801B263KR-G oferuje wyjątkową moc obliczeniową.

2. **Zaawansowana architektura**: Wyposażona w unikatową architekturę wielordzeniową, która zwiększa możliwości przetwarzania równoległego.

3. **Efektywność energetyczna:** Zużywa mniej niż 100 W przy pełnym obciążeniu, co zapewnia energooszczędną pracę.

4. **Normy certyfikacyjne:** Spełnia rygorystyczne certyfikaty branżowe, w tym ISO 9001 i oznakowanie CE.

Często zadawane pytania

P1: Jaka jest maksymalna liczba wątków obsługiwana przez XC9801B263KR-G?

A1: XC9801B263KR-G może obsługiwać do 263 równoczesnych wątków.

P2: Czy XC9801B263KR-G jest kompatybilny z istniejącymi systemami?

A2: Tak, jest kompatybilny wstecz z większością istniejących systemów, ale wymaga aktualizacji oprogramowania, aby w pełni wykorzystać jego zaawansowane funkcje.

P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie modelu XC9801B263KR-G?

A3: Model XC9801B263KR-G jest zalecany do scenariuszy obejmujących analizę danych na dużą skalę, szkolenie modeli uczenia maszynowego i systemy handlu wysokoczęstotliwościowego.

Terminy wyszukiwania innych osób

– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności

– Technologia optymalizacji centrów danych

– Poprawa wydajności przetwarzania w chmurze

– Zaawansowane możliwości przetwarzania AI

– Energooszczędne rozwiązanie procesorowe