Specyfikacja XC6VLX130T-2FFG1156C | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Virtex?-6 LXT |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 10000 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 128000 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 9732096 |
Liczba wejść/wyjść | 600 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 0,95 V ~ 1,05 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | 0C ~ 85C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 1156-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 1156-FCBGA (35×35) |
Aplikacje
XC6VLX130T-2FFG1156C jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności dzięki zaawansowanym możliwościom przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich zastosowaniach jak szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i usługi przetwarzania w chmurze. Urządzenie to działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się do różnych zastosowań przemysłowych.
Główne zalety
1. XC6VLX130T-2FFG1156C jest wykonany w technologii 7 nm, która znacznie zmniejsza zużycie energii przy zachowaniu wysokiej wydajności.
2. Jego unikalna architektura obejmuje szybkie połączenie, które zwiększa szybkość przesyłania danych między różnymi komponentami.
3. Wydajność energetyczna tego układu wynosi 1,5 W na gigaflop, co świadczy o wyjątkowym zarządzaniu energią.
4. XC6VLX130T-2FFG1156C posiada certyfikat zgodności z rygorystycznymi normami branżowymi, w tym ISO 9001 i UL 60950-1.
Często zadawane pytania
P1: Czy XC6VLX130T-2FFG1156C może być używany w środowiskach o niskim poborze mocy?
A1: Tak, jego wydajność energetyczna pozwala na efektywne działanie nawet w trybach niskiego poboru mocy bez uszczerbku dla wydajności.
P2: Czy istnieją jakieś szczególne wymagania sprzętowe przy korzystaniu z tego układu?
A2: Chip wymaga kompatybilnej płyty głównej z odpowiednim zasilaniem i chłodzeniem, aby zapewnić optymalną wydajność.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś używanie XC6VLX130T-2FFG1156C?
A3: Ten układ jest zalecany do scenariuszy wymagających dużej mocy obliczeniowej i niskich opóźnień, takich jak przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i szkolenie modeli uczenia maszynowego.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązanie obliczeniowe o wysokiej wydajności
- Optymalizacja szkoleń AI
– Przyspieszenie przetwarzania w chmurze
– Energooszczędny procesor
– Moduł obliczeniowy klasy przemysłowej