Specyfikacja XC6SLX9-2FTG256I | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Spartan?-6 LX |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 715 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 9152 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 589824 |
Liczba wejść/wyjść | 186 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 1,14 V ~ 1,26 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 256-LBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 256-FTBGA (17×17) |
Aplikacje
XC6SLX9-2FTG256I jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności dzięki zaawansowanym możliwościom przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich zastosowaniach jak szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i usługi przetwarzania w chmurze. Urządzenie to działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się do różnych zastosowań przemysłowych.
Główne zalety
1. Wysokie taktowanie do 750 MHz, zapewniające doskonałą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowany interfejs pamięci obsługujący DDR4 z prędkością do 2666 MT/s, zwiększający przepustowość danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z zoptymalizowanym zużyciem energii, umożliwiająca dłuższą pracę bez przegrzewania.
4. Spełnia rygorystyczne certyfikaty branżowe, w tym CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Czy XC6SLX9-2FTG256I może być używany w ekstremalnych warunkach temperaturowych?
A1: Tak, może skutecznie działać w temperaturach od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w trudnych warunkach.
P2: Jakie są wymagania dotyczące kompatybilności oprogramowania działającego na tym urządzeniu?
A2: XC6SLX9-2FTG256I obsługuje szeroką gamę systemów operacyjnych i architektur oprogramowania, w tym Linux, Windows i różne frameworki AI, takie jak TensorFlow i PyTorch.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie XC6SLX9-2FTG256I?
A3: To urządzenie jest zalecane do scenariuszy wymagających szybkiego przetwarzania danych, takich jak analiza w czasie rzeczywistym na rynkach finansowych, autonomiczne systemy sterowania pojazdami i uczenie modeli uczenia maszynowego na dużą skalę.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
- Sprzętowe akceleratory sztucznej inteligencji
– Komponenty infrastruktury chmury obliczeniowej
- Technologia interfejsu pamięci DDR4
– Urządzenia komputerowe klasy przemysłowej