Specyfikacja XC2V1000-5BG575I | |
---|---|
Status | Przestarzały |
Szereg | Virtex?-II |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 1280 |
Liczba elementów/komórek logicznych | – |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 737280 |
Liczba wejść/wyjść | 328 |
Liczba bramek | 1000000 |
Napięcie – Zasilanie | 1,425 V ~ 1,575 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 575-BBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 575-BGA (31×31) |
Aplikacje
XC2V1000-5BG575I jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności dzięki zaawansowanym możliwościom przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich zastosowaniach jak szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i symulacje naukowe. Urządzenie to działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.
Główne zalety
1. Wysokie taktowanie do 667 MHz, zapewniające doskonałą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowana architektura przetwarzania równoległego, która zwiększa przepustowość danych.
3. Niskie zużycie energii, co znacznie obniża koszty eksploatacji.
4. Zgodność z wieloma standardami branżowymi, gwarantująca solidne bezpieczeństwo i zgodność z przepisami.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy dla XC2V1000-5BG575I?
A1: Maksymalna temperatura pracy dla XC2V1000-5BG575I wynosi +85°C.
Q2: Czy XC2V1000-5BG575I może być używany w połączeniu z innymi komponentami?
A2: Tak, można go zintegrować z różnymi innymi komponentami za pomocą standardowych interfejsów, zwiększając elastyczność i skalowalność systemu.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie XC2V1000-5BG575I?
A3: XC2V1000-5BG575I jest zalecany do scenariuszy wymagających szybkiego przetwarzania i analizy danych, takich jak strumieniowe przesyłanie danych w czasie rzeczywistym na rynkach finansowych i analizy predykcyjne w opiece zdrowotnej.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Akceleratory sprzętowe AI
– Narzędzia optymalizacji centrów danych
– Skalowalne platformy obliczeniowe
– Energooszczędne procesory