XACA0632891415

Aplikacje

Układ XACA0632891415 zaprojektowano z myślą o integracji ze środowiskami obliczeniowymi o wysokiej wydajności, w szczególności w dziedzinach wymagających intensywnego przetwarzania danych, takich jak badania genomiczne, modelowanie klimatu i szkolenie w zakresie sztucznej inteligencji.

W badaniach genomicznych wspomaga analizę sekwencjonowania DNA na dużą skalę, umożliwiając przetwarzanie zbiorów danych o rozmiarze do 1 PB przy minimalnym opóźnieniu.

W przypadku modelowania klimatu jego możliwości przetwarzania równoległego pozwalają na szybszą symulację globalnych wzorców pogodowych w zmiennych warunkach.

W szkoleniu sztucznej inteligencji przyspiesza algorytmy głębokiego uczenia, znacznie skracając czas szkolenia bez uszczerbku dla dokładności.

Temperatura pracy: -20¡ãC do +70¡ãC

Główne zalety

1. Łącza o dużej przepustowości obsługujące transfer danych z szybkością do 100 Gb/s.

2. Skalowalna architektura umożliwiająca łatwą rozbudowę z pojedynczych węzłów do klastrów składających się z tysięcy węzłów.

3. Energooszczędna konstrukcja z optymalnym poborem mocy na poziomie 150 W na węzeł.

4. Zgodność z certyfikatami ISO 9001 i ISO 14001, gwarantującymi zarządzanie jakością i odpowiedzialność za środowisko.

Często zadawane pytania

P1: Jaka jest maksymalna liczba węzłów, które można połączyć za pomocą XACA0632891415?

A1: XACA0632891415 obsługuje połączenie do 5000 węzłów w konfiguracji pojedynczego klastra.

P2: Czy XACA0632891415 jest kompatybilny z istniejącym sprzętem?

A2: Tak, jest on wstecznie kompatybilny z większością istniejącego sprzętu, ale w celu uzyskania optymalnej wydajności może być konieczna aktualizacja niektórych sterowników.

P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie XACA0632891415?

A3: Model XACA0632891415 jest zalecany w przypadku scenariuszy obejmujących ogromne zbiory danych i złożone zadania obliczeniowe, takie jak analiza dużych zbiorów danych i zaawansowane symulacje.

Terminy wyszukiwania innych osób

– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności

– Skalowalne platformy przetwarzania danych

– Energooszczędne architektury komputerowe

– Narzędzia komputerowe do badań genomicznych

– Oprogramowanie do modelowania klimatu