XAC34-1050Z-UNV-I

Aplikacje

XAC34-1050Z-UNV-I jest przeznaczony do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych i usługach przetwarzania w chmurze. Doskonale radzi sobie z zadaniami przetwarzania danych na dużą skalę, takimi jak algorytmy uczenia maszynowego, analiza dużych zbiorów danych i symulacje naukowe. Ten komponent działa wydajnie w szerokim zakresie temperatur od -20¡ãC do +60¡ãC, zapewniając niezawodność w różnych klimatach.

Główne zalety

1. Komputer XAC34-1050Z-UNV-I jest wyposażony w dwurdzeniowy procesor o częstotliwości taktowania do 3,8 GHz, co zapewnia wyjątkową moc obliczeniową.

2. Jego unikalna architektura obejmuje zaawansowane zarządzanie pamięcią podręczną, które zwiększa prędkość pobierania danych nawet o 40% w porównaniu ze standardowymi procesorami.

3. Zużycie energii przez tę jednostkę zostało zoptymalizowane i wynosi zaledwie 75 W przy maksymalnym obciążeniu, co sprawia, że jest ona niezwykle energooszczędna.

4. Produkt posiada certyfikaty potwierdzające zgodność z międzynarodowymi normami bezpieczeństwa i ochrony środowiska, w tym CE, FCC i RoHS.

Często zadawane pytania

P1: Czy XAC34-1050Z-UNV-I poradzi sobie ze złożonymi modelami uczenia maszynowego?

A1: Tak, jego wydajny dwurdzeniowy procesor i efektywne zarządzanie pamięcią sprawiają, że nadaje się on do uruchamiania złożonych algorytmów uczenia maszynowego bez spadku wydajności.

P2: Czy istnieją jakieś szczególne wymagania sprzętowe przy korzystaniu z tego komponentu?

A2: Aby zachować optymalną wydajność, XAC34-1050Z-UNV-I wymaga kompatybilnej płyty głównej z co najmniej dwoma gniazdami PCIe i odpowiednimi rozwiązaniami chłodzenia.

P3: W jakich branżach można znaleźć typowe zastosowania tego komponentu?

A3: Typowe zastosowania obejmują instytucje finansowe do analizy ryzyka, dostawców usług opieki zdrowotnej do analizy predykcyjnej i placówki badawcze do badań symulacyjnych.

Terminy wyszukiwania innych osób

– Rozwiązanie obliczeniowe o wysokiej wydajności
– Procesor dwurdzeniowy dla centrów danych
– Energooszczędne komponenty serwera
– Sprzęt do uczenia maszynowego
– Zaawansowana technologia pamięci podręcznej w procesorach