L9822N013TR

Aplikacje

L9822N013TR jest przeznaczony do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych i usługach przetwarzania w chmurze. Doskonale radzi sobie z zadaniami przetwarzania danych na dużą skalę. Kluczowe zastosowania obejmują:

• Optymalizacja centrum danych: Układ obsługuje do 64 rdzeni na matrycę, dzięki czemu idealnie nadaje się do optymalizacji działania centrów danych.
• Usługi przetwarzania w chmurze: Jego solidna wydajność sprawia, że nadaje się do różnych zastosowań w chmurze wymagających dużej mocy obliczeniowej.
• Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: Dzięki zaawansowanej architekturze może efektywnie obsługiwać złożone modele sztucznej inteligencji i algorytmy uczenia maszynowego.

Temperatura pracy: -20°C do +70°C

Główne zalety

1. **Wysoka wydajność:** Możliwość osiągnięcia do 1,8 GHz na rdzeń.

2. **Oszczędność energii:** Zaprojektowano z myślą o niskim zużyciu energii, co znacznie zmniejsza koszty eksploatacji.

3. **Zaawansowany system chłodzenia:** Wyposażony w najnowocześniejszy mechanizm chłodzenia, który zapewnia optymalne zarządzanie temperaturą.

4. **Normy certyfikacyjne:** Spełnia rygorystyczne certyfikaty branżowe, co gwarantuje niezawodność i zgodność z przepisami.

Często zadawane pytania

P1: Jaka jest maksymalna liczba rdzeni obsługiwana przez L9822N013TR?

A1: Układ L9822N013TR obsługuje do 64 rdzeni na kostkę.

P2: Czy L9822N013TR jest kompatybilny z istniejącymi systemami?

A2: Tak, jest kompatybilny wstecz z większością istniejących systemów, ale wymaga specjalnych sterowników i aktualizacji oprogramowania w celu uzyskania optymalnej wydajności.

P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie modelu L9822N013TR?

A3: Model L9822N013TR jest zalecany do zastosowań obejmujących przetwarzanie dużych ilości danych, takich jak badania naukowe, modelowanie finansowe i usługi przesyłania strumieniowego multimediów.

Terminy wyszukiwania innych osób

– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Technologia optymalizacji centrów danych
– Poprawa wydajności przetwarzania w chmurze
– Zaawansowane możliwości przetwarzania AI
– Energooszczędny sprzęt komputerowy