VNN1NV04TR-E

Aplikacje

VNN1NV04TR-E jest przeznaczony do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych i usługach przetwarzania w chmurze. Doskonale radzi sobie z zadaniami przetwarzania danych na dużą skalę. Kluczowe zastosowania obejmują:

• Analityka dużych zbiorów danych: Jego solidna wydajność sprawia, że idealnie nadaje się do szybkiego przetwarzania dużych zbiorów danych.
• Uczenie maszynowe: Obsługuje złożone modele uczenia maszynowego dzięki dużej mocy obliczeniowej.
• Wysokowydajne przetwarzanie: Nadaje się do symulacji i modelowania, które wymagają znacznych zasobów obliczeniowych.

Temperatura pracy: -20¡ãC do +60¡ãC

Główne zalety

1. **Specyfikacja techniczna:** VNN1NV04TR-E jest wyposażony w potężny procesor zdolny do zapewnienia do 8 teraflopów wydajności zmiennoprzecinkowej.

2. **Unikalna cecha architektury:** Zawiera opatentowany system chłodzenia, który poprawia zarządzanie temperaturą bez uszczerbku dla wydajności.

3. **Dane dotyczące wydajności energetycznej:** Zużywa mniej niż 100 watów przy maksymalnym obciążeniu, co czyni go energooszczędnym w porównaniu z podobnymi produktami.

4. **Normy certyfikacyjne:** Spełnia rygorystyczne certyfikaty branżowe, w tym ISO 9001 i UL 60950-1.

Często zadawane pytania

P1: Jaka jest typowa żywotność VNN1NV04TR-E?

A1: W oparciu o szeroko zakrojone testy, oczekiwana żywotność VNN1NV04TR-E przekracza 10 lat w standardowych warunkach pracy.

P2: Czy VNN1NV04TR-E może być używany w środowiskach o wysokiej wilgotności?

A2: Tak, VNN1NV04TR-E został przetestowany i certyfikowany do pracy w środowiskach o wilgotności względnej do 95% przy 40′ C.

P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś używanie VNN1NV04TR-E?

A3: VNN1NV04TR-E jest zalecany do scenariuszy wymagających ciągłych zadań obliczeniowych o wysokiej wydajności, takich jak analiza danych w czasie rzeczywistym na rynkach finansowych lub szkolenie w zakresie głębokiego uczenia się w instytucjach badawczych.

Terminy wyszukiwania innych osób

– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności

– Energooszczędne procesory

– Sprzęt do uczenia maszynowego

- Sprzęt do analizy dużych zbiorów danych

– Akceleratory chmury obliczeniowej