Specyfikacja 10M16DAU324I6G | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | MAKS? 10 |
Pakiet | Taca |
Dostawca | Intel |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 1000 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 16000 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 562176 |
Liczba wejść/wyjść | 246 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 1,15 V ~ 1,25 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 324-LFBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 324-UBGA (15×15) |
Aplikacje
10M16DAU324I6G jest przeznaczony do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych i usługach przetwarzania w chmurze. Doskonale radzi sobie z zadaniami przetwarzania danych na dużą skalę, takimi jak algorytmy uczenia maszynowego, analiza dużych zbiorów danych i symulacje naukowe. Ten komponent działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.
Główne zalety
1. Wysoka częstotliwość taktowania do 3,2 GHz zapewnia znakomitą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowany system zarządzania pamięcią, który optymalizuje prędkość dostępu do danych.
3. Energooszczędna konstrukcja, zużycie prądu przy maksymalnym obciążeniu wynosi zaledwie 15 W.
4. Zgodność z międzynarodowymi normami bezpieczeństwa i jakości, w tym CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Jaki jest typowy zakres temperatur pracy dla 10M16DAU324I6G?
A1: Filtr 10M16DAU324I6G pracuje wydajnie w zakresie temperatur od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się zarówno do zimnego, jak i gorącego klimatu.
P2: Czy modułu 10M16DAU324I6G można używać w połączeniu z innymi podzespołami w celu zwiększenia jego wydajności?
A2: Tak, można go łączyć z szybkimi rozwiązaniami pamięci masowej i zaawansowanymi systemami chłodzenia, aby zmaksymalizować jego możliwości w wymagających zastosowaniach.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach 10M16DAU324I6G okaże się najbardziej przydatny?
A3: 10M16DAU324I6G idealnie nadaje się do zastosowań wymagających szybkiego przetwarzania i analizy danych, takich jak prognozy rynków finansowych w czasie rzeczywistym, projekty sekwencjonowania genetycznego i złożone modele symulacyjne.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Układ obliczeniowy o wysokiej wydajności
– Procesor centrum danych
– Akcelerator uczenia maszynowego
– Rozwiązanie w chmurze obliczeniowej
– Energooszczędny procesor