HW-V4-ML403-UNI-GJ

アプリケーション

HW-V4-ML403-UNI-GJは、特にデータセンターやクラウドコンピューティングソリューションといった高性能コンピューティング環境への統合を目的として設計されています。大規模な機械学習モデルをサポートし、複雑なデータセットを効率的に処理できます。また、エッジコンピューティングアプリケーションにも適しており、IoT環境において堅牢なパフォーマンスを提供します。

動作温度: -20℃～+60℃

主な利点

1. 最大40 TFLOPSの高計算スループット

2. 最大8つのGPUをサポートするスケーラブルなアーキテクチャ

3. エネルギー消費を300Wに最適化

4. ISO 9001およびCE規格に適合

よくある質問

Q1: サポートできる GPU の最大数はいくつですか?

A1: HW-V4-ML403-UNI-GJ は最大 8 個の GPU をサポートできます。

Q2: このデバイスは既存のインフラストラクチャと互換性がありますか?

A2: はい、ほとんどの現在の GPU アーキテクチャと下位互換性がありますが、最適なパフォーマンスを得るには特定のドライバーが必要です。

Q3: このハードウェアをどのような具体的なシナリオで使用することをお勧めしますか?

A3: このハードウェアは、ディープラーニングのトレーニング、AI モデルの推論、ビッグ データ分析など、高い計算能力を必要とするシナリオに推奨されます。

他の人の検索用語

– 高性能コンピューティングソリューション

– 機械学習アクセラレーションハードウェア

– スケーラブルなGPUソリューション

– 低消費電力で高性能なGPU

– クラウドコンピューティングGPUアクセラレータ