XC7A35T-L2CSG324Eの仕様 | |
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状態 | アクティブ |
シリーズ | アーティックス・セブン |
パッケージ | トレイ |
サプライヤー | AMD |
Digi-Keyプログラマブル | 未確認 |
LAB/CLBの数 | 2600 |
ロジック要素/セルの数 | 33280 |
合計RAMビット | 1843200 |
I/O数 | 210 |
ゲート数 | – |
電圧 – 供給 | 0.95V~1.05V |
取り付けタイプ | 表面実装 |
動作温度 | 0℃~100℃(TJ) |
パッケージ/ケース | 324-LFBGA、CSPBGA |
サプライヤーデバイスパッケージ | 324-CSPBGA (15×15) |
アプリケーション
XC7A35T-L2CSG324Eは、その高度な処理能力により、ハイパフォーマンス・コンピューティング環境に最適です。人工知能トレーニング、ビッグデータ解析、クラウドコンピューティングサービスなどのアプリケーションに最適です。このデバイスは、-40℃~+85℃の幅広い温度範囲で動作し、さまざまな環境条件下での信頼性を確保します。
主な利点
1. 最大 600 MHz の高クロック速度により、優れた計算パフォーマンスを実現します。
2.最大速度2666MT/sのDDR4をサポートする高度なメモリインターフェイスにより、データスループットが向上。
3. 過熱することなく長時間動作できるように消費電力を最適化した省エネ設計。
4. CE、FCC、RoHS 認証を含む厳格な業界基準を満たしています。
よくある質問
Q1: XC7A35T-L2CSG324Eは高温環境で使用できますか?
A1:はい、-40°Cから+85°Cの間で効果的に動作するため、屋内と屋外の両方の用途に適しています。
Q2: XC7A35T-L2CSG324Eの互換性要件は何ですか?
A2:XC7A35T-L2CSG324Eは、Linux、Windows、TensorFlowやPyTorchのような様々なAIフレームワークなど、様々なオペレーティングシステムやソフトウェアプラットフォームと互換性があります。
Q3: XC7A35T-L2CSG324Eを使用することを推奨する具体的なシナリオは?
A3:このデバイスは、金融市場におけるリアルタイムデータ分析、自律走行制御システム、大規模な画像認識プロジェクトなど、高速データ処理や機械学習タスクを必要とするシナリオに推奨される。
他の人の検索用語
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