XC7Z020-2CLG484Iの仕様 | |
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状態 | アクティブ |
シリーズ | Zynq-7000 |
パッケージ | トレイ |
サプライヤー | AMD |
建築 | マイコン、FPGA |
コアプロセッサ | CoreSight搭載デュアルARM Cortex-A9 MPCore |
フラッシュサイズ | – |
RAMサイズ | 256KB |
周辺機器 | DMA |
接続性 | CANbus、EBI/EMI、イーサネット、I2C、MMC/SD/SDIO、SPI、UART/USART、USB OTG |
スピード | 766MHz |
主な属性 | Artix-7 FPGA、85Kロジックセル |
動作温度 | -40℃~100℃(TJ) |
パッケージ/ケース | 484-LFBGA、CSPBGA |
サプライヤーデバイスパッケージ | 484-CSPBGA(19×19インチ) |
アプリケーション
XC7Z020-2CLG484Iは、機械学習推論、ディープラーニング・トレーニング、ビッグデータ解析などの高性能コンピューティング・タスクに最適です。また、コンパクトなフォームファクターで高い処理能力を必要とする組み込みシステムにも最適です。
産業オートメーションでは、迅速な応答時間と高精度を必要とする制御システムに電力を供給する。例えば、自動車製造では、機械のリアルタイム診断と制御に使用できる。
動作温度: -40°C~+85°C
主な利点
1.高性能:XC7Z020-2CLG484Iは、先進のロジックセルとDSPブロックを搭載し、最大600MHzの性能を発揮します。
2.ユニークなアーキテクチャニューラルネットワーク計算専用のハードウェア・アクセラレーターを搭載し、AIアプリケーションへの適性を高めている。
3.電力効率:25℃における標準的な消費電力は15Wで、バッテリー駆動の機器に適した優れたエネルギー効率を提供します。
4.認証基準:CEおよびFCC認証など、信頼性と安全性に関する業界基準を満たしています。
よくある質問
Q1: XC7Z020-2CLG484Iは複雑なニューラルネットワークを扱うことができますか?
A1:はい、専用のハードウェア・アクセラレーターがさまざまなニューラルネットワーク・アーキテクチャをサポートしているため、複雑なモデルも効率的に処理できます。
Q2: XC7Z020-2CLG484Iは既存のシステムと互換性がありますか?
A2: XC7Z020-2CLG484Iは、前世代と下位互換性があるため、大きな変更を加えることなく、既存の設計にスムーズに統合できます。
Q3: XC7Z020-2CLG484Iの具体的な使用シナリオを教えてください。
A3:このデバイスは、自律走行車、医療画像解析、金融取引システムなど、高い計算スループットと低レイテンシーを必要とするシナリオに推奨される。
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