5M160ZT100A5Nの仕様 | |
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状態 | アクティブ |
シリーズ | マックス?V |
パッケージ | トレイ |
サプライヤー | インテル |
Digi-Keyプログラマブル | 検証済み |
プログラム可能なタイプ | システム内プログラマブル |
遅延時間 tpd(1) 最大 | 7.5ナノ秒 |
電圧供給 - 内部 | 1.71V~1.89V |
ロジック要素/ブロックの数 | 160 |
マクロセルの数 | 128 |
ゲート数 | – |
I/O数 | 79 |
動作温度 | -40℃~125℃(TJ) |
取り付けタイプ | 表面実装 |
パッケージ/ケース | 100-TQFP |
サプライヤーデバイスパッケージ | 100-TQFP (14×14) |
アプリケーション
5M160ZT100A5Nは汎用性が高く、さまざまなハイパフォーマンス・コンピューティング・システムに統合できます。人工知能のトレーニング、ビッグデータ解析、科学シミュレーションなど、高い計算能力を必要とするアプリケーションに最適です。このコンポーネントは、-40°C~+85°Cの幅広い温度範囲で動作するため、産業環境とサーバールームの両方に適しています。
主な利点
1.5M160ZT100A5Nは、マルチスレッド・アプリケーション向けに設計された16コア・プロセッサーを搭載し、比類ない処理速度と効率を実現します。
2.そのユニークなアーキテクチャには、リアルタイム処理タスクに不可欠なデータアクセス速度を向上させる高度なキャッシュ管理が含まれています。
3.5M160ZT100A5Nの消費電力は、従来の製品よりも大幅に低く、性能レベルを維持しながら最大30%の省エネを達成しています。
4.このチップは厳しい安全性と信頼性基準を満たすことが認定されており、さまざまな動作条件下で一貫した性能を発揮する。
よくある質問
Q1: 5M160ZT100A5Nは複雑な機械学習モデルに対応できますか?
A1:はい、5M160ZT100A5Nは、機械学習アルゴリズム用に特別に設計された強力なハードウェア・アクセラレーション機能を搭載しており、複雑なモデルを効率的に処理するのに理想的です。
Q2: 5M160ZT100A5Nのパフォーマンスを最適化するために必要なソフトウェアはありますか?
A2: 最適なパフォーマンスを得るためには、5M160ZT100A5Nアーキテクチャに最適化された最新バージョンのオペレーティング・システムと関連ドライバを使用することをお勧めします。さらに、OpenMPやCUDAのような並列プログラミングフレームワークを使用することで、パフォーマンスをさらに向上させることができます。
Q3: 5M160ZT100A5Nをどのような場面で使用することをお勧めしますか?
A3:5M160ZT100A5Nは、大規模なデータ処理、AIモデルのトレーニング、シミュレーション・タスクなど、高い計算能力と効率が重要なシナリオに最適です。
他の人の検索用語
– 高性能コンピューティングソリューション
- 高度なAI処理コンポーネント
– データセンター向けのエネルギー効率の高いプロセッサ
– スケーラブルなコンピューティングアーキテクチャ
- 信頼性が高く効率的なサーバーコンポーネント