Spesifikasi XCZU6EG-2FFVC900I | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Zynq?UltraScale+?MPSoC EG |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Arsitektur | Mikrokontroler, FPGA |
Prosesor Inti | Quad ARM Cortex-A53 MPCore dengan CoreSight, Dual ARMCortex-R5 dengan CoreSight, ARM Mali-400 MP2 |
Ukuran Lampu Kilat | – |
Ukuran RAM | 256 KB |
Periferal | DMA, WDT |
Konektivitas | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Kecepatan | 533MHz, 600MHz, 1,3GHz |
Atribut Utama | ZynqUltraScale+ FPGA, 469K+ Sel Logika |
Suhu Operasional | -40C ~ 100C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 900-BBGA, FCBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 900-FCBGA (31×31) |
Aplikasi
XCZU6EG-2FFVC900I ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi seperti server cloud, pusat data, dan sistem pelatihan AI. Produk ini mendukung aplikasi yang memerlukan pemrosesan data berkecepatan tinggi dan tugas komputasi paralel berskala besar. Parameter teknis utamanya meliputi suhu pengoperasian mulai dari -40°C hingga +85°C.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi hingga 700 MHz, memberikan kinerja komputasi yang unggul.
2. Arsitektur multi-inti canggih yang meningkatkan kemampuan pemrosesan paralel.
3. Desain hemat energi dengan konsumsi daya yang dioptimalkan pada 1,2 W per inti.
4. Memenuhi sertifikasi industri yang ketat termasuk ISO 9001 dan Penandaan CE.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q1: Berapa kecepatan jam maksimum yang didukung oleh XCZU6EG-2FFVC900I?
A1: XCZU6EG-2FFVC900I mendukung kecepatan jam maksimum 700 MHz.
Q2: Apakah XCZU6EG-2FFVC900I kompatibel dengan perangkat keras yang ada?
A2: Ya, kompatibel dengan sebagian besar konfigurasi perangkat keras yang ada, tetapi memerlukan driver khusus dan pembaruan firmware untuk kinerja optimal.
Q3: Dalam skenario spesifik apa Anda akan merekomendasikan penggunaan XCZU6EG-2FFVC900I?
A3: XCZU6EG-2FFVC900I direkomendasikan untuk skenario yang melibatkan analisis data intensif, model pembelajaran mesin, dan komputasi algoritmik yang kompleks.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Komponen optimasi server cloud
– Opsi peningkatan pusat data
– Peningkatan sistem pelatihan AI
– Modul komputasi hemat energi