Spesifikasi XCZU6EG-2FFVC900E | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Zynq?UltraScale+?MPSoC EG |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Arsitektur | Mikrokontroler, FPGA |
Prosesor Inti | Quad ARM Cortex-A53 MPCore dengan CoreSight, Dual ARMCortex-R5 dengan CoreSight, ARM Mali-400 MP2 |
Ukuran Lampu Kilat | – |
Ukuran RAM | 256 KB |
Periferal | DMA, WDT |
Konektivitas | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Kecepatan | 533MHz, 600MHz, 1,3GHz |
Atribut Utama | ZynqUltraScale+ FPGA, 469K+ Sel Logika |
Suhu Operasional | 0C ~ 100C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 900-BBGA, FCBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 900-FCBGA (31×31) |
Aplikasi
XCZU6EG-2FFVC900E ideal untuk lingkungan komputasi berperforma tinggi seperti server cloud, pusat data, dan sistem pelatihan AI. Produk ini mendukung aplikasi yang memerlukan pemrosesan data berkecepatan tinggi dan tugas komputasi paralel berskala besar. Fitur utamanya meliputi dukungan untuk beberapa saluran memori DDR4, interkoneksi bandwidth tinggi, dan kemampuan manajemen daya tingkat lanjut.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi hingga 700 MHz
2. Arsitektur pemrosesan multi-inti yang canggih
3. Desain hemat energi dengan TDP rendah
4. Kepatuhan terhadap sertifikasi standar industri seperti ISO 9001 dan Penandaan CE
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q1: Berapa suhu operasi maksimum yang didukung oleh XCZU6EG-2FFVC900E?
A1: XCZU6EG-2FFVC900E beroperasi dalam kisaran suhu -40 derajat Celcius hingga +85 derajat Celcius.
Q2: Dapatkah XCZU6EG-2FFVC900E digunakan bersama dengan keluarga FPGA lain dari produsen yang sama?
A2: Ya, dapat diintegrasikan dengan keluarga FPGA lain melalui antarmuka standar dan sumber daya bersama.
Q3: Dalam skenario spesifik apa XCZU6EG-2FFVC900E akan paling bermanfaat?
A3: XCZU6EG-2FFVC900E unggul dalam skenario yang memerlukan pemrosesan data cepat, seperti analisis waktu nyata, inferensi pembelajaran mesin, dan sistem perdagangan frekuensi tinggi.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Modul FPGA server cloud
– Kartu akselerasi pusat data
– Pelatihan AI prosesor FPGA
– Arsitektur FPGA berdaya rendah