Spesifikasi XCZU5EG-2SFVC784E | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Zynq?UltraScale+?MPSoC EG |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Arsitektur | Mikrokontroler, FPGA |
Prosesor Inti | Quad ARM Cortex-A53 MPCore dengan CoreSight, Dual ARMCortex-R5 dengan CoreSight, ARM Mali-400 MP2 |
Ukuran Lampu Kilat | – |
Ukuran RAM | 256 KB |
Periferal | DMA, WDT |
Konektivitas | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Kecepatan | 533MHz, 600MHz, 1,3GHz |
Atribut Utama | ZynqUltraScale+ FPGA, 256K+ Sel Logika |
Suhu Operasional | 0C ~ 100C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 784-BFBGA, FCBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 784-FCBGA (23×23) |
Aplikasi
XCZU5EG-2SFVC784E ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi seperti server cloud, pusat data, dan sistem pelatihan AI. Ia unggul dalam aplikasi yang memerlukan pemrosesan data berkecepatan tinggi dan tugas komputasi paralel berskala besar. FPGA ini juga dapat digunakan dalam infrastruktur telekomunikasi untuk pemrosesan sinyal tingkat lanjut dan manajemen jaringan.
Keunggulan Utama
1. Kisaran Suhu Operasional: -40°C hingga +85°C
2. Fitur Arsitektur Unik: Kemampuan pemrosesan multi-inti yang canggih
3. Efisiensi Daya: 1,5W per gigabit per detik
4. Standar Sertifikasi: Memenuhi standar industri untuk keandalan dan kinerja
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q1: Berapa frekuensi jam maksimum yang didukung oleh XCZU5EG-2SFVC784E?
A1: XCZU5EG-2SFVC784E mendukung frekuensi jam maksimum hingga 600 MHz.
Q2: Apakah XCZU5EG-2SFVC784E kompatibel dengan perangkat keras yang ada?
A2: Ya, produk ini memiliki kompatibilitas mundur dengan FPGA Xilinx generasi sebelumnya, yang menjamin integrasi mulus ke dalam desain yang ada.
Q3: Dalam skenario spesifik apa Anda akan merekomendasikan penggunaan XCZU5EG-2SFVC784E?
A3: XCZU5EG-2SFVC784E direkomendasikan untuk skenario yang melibatkan analisis data kompleks, pemrosesan waktu nyata, dan sistem komunikasi bandwidth tinggi.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Teknologi pemrosesan sinyal canggih
– Server awan FPGA
– Komputasi paralel skala besar
– Sistem pelatihan AI FPGA