Spesifikasi XCZU4CG-2FBVB900I | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Zynq?UltraScale+?MPSoC CG |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Arsitektur | Mikrokontroler, FPGA |
Prosesor Inti | Dual ARM Cortex-A53 MPCore dengan CoreSight, Dual ARMCortex-R5 dengan CoreSight |
Ukuran Lampu Kilat | – |
Ukuran RAM | 256 KB |
Periferal | DMA, WDT |
Konektivitas | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Kecepatan | 533MHz, 1,3GHz |
Atribut Utama | ZynqUltraScale+ FPGA, 192K+ Sel Logika |
Suhu Operasional | -40C ~ 100C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 900-BBGA, FCBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 900-FCBGA (31×31) |
Aplikasi
XCZU4CG-2FBVB900I ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi seperti server cloud, pusat data, dan sistem pelatihan AI. Produk ini mendukung aplikasi yang memerlukan pemrosesan data berkecepatan tinggi dan tugas komputasi paralel berskala besar. Parameter teknis utamanya meliputi suhu pengoperasian mulai dari -40°C hingga +85°C.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi hingga 600 MHz
2. Arsitektur multi-inti yang canggih
3. Konsumsi daya rendah 1,5W pada 1V
4. Kepatuhan terhadap sertifikasi standar industri seperti ISO 9001 dan Penandaan CE
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q1: Berapa suhu operasi maksimum yang didukung oleh XCZU4CG-2FBVB900I?
A1: Suhu operasi maksimum yang didukung oleh XCZU4CG-2FBVB900I adalah +85°C.
Q2: Dapatkah XCZU4CG-2FBVB900I digunakan di lingkungan dengan tingkat kelembapan yang bervariasi?
A2: Ya, XCZU4CG-2FBVB900I dapat beroperasi secara efektif dalam berbagai tingkat kelembapan, dari 10% hingga 90% non-kondensasi.
Q3: Dalam skenario spesifik mana XCZU4CG-2FBVB900I akan paling bermanfaat?
A3: XCZU4CG-2FBVB900I sangat bermanfaat dalam skenario yang melibatkan analisis data waktu nyata, pelatihan model pembelajaran mesin, dan sistem perdagangan frekuensi tinggi karena kinerjanya yang tinggi dan konsumsi daya yang rendah.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Komponen server cloud
– Perangkat keras pusat data
– Akselerator pelatihan AI
– Teknologi FPGA daya rendah