Spesifikasi XCVU3P-L2FFVC1517E | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Apa itu Virtex? |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Belum Terverifikasi |
Jumlah LAB/CLB | 49260 |
Jumlah Elemen/Sel Logika | 862050 |
Jumlah Bit RAM | 130355200 |
Jumlah I/O | 520 |
Jumlah Gerbang | – |
Tegangan – Pasokan | 0,698V~0,742V |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Suhu Operasional | 0C ~ 110C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 1517-BBGA, FCBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 1517-FCBGA (40×40) |
Aplikasi
XCVU3P-L2FFVC1517E sangat ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi seperti pusat data, di mana ia dapat menangani tugas pemrosesan data berskala besar secara efisien. Ini juga unggul dalam aplikasi otomotif, terutama dalam sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS), memberikan kinerja yang kuat dalam berbagai kondisi lingkungan.
Dalam lingkungan industri, chip ini digunakan dalam sistem otomasi manufaktur yang membutuhkan kontrol yang tepat atas operasi mesin. Kemampuannya membuatnya cocok untuk infrastruktur telekomunikasi, meningkatkan keandalan dan kecepatan jaringan.
Suhu Operasional: -40°C hingga +85°C
Keunggulan Utama
1. Frekuensi clock tinggi hingga 600 MHz
2. Arsitektur multi-inti canggih yang mendukung pemrosesan paralel
3. Desain hemat energi dengan konsumsi daya rendah per gigaflop
4. Kepatuhan terhadap sertifikasi keselamatan dan keamanan internasional
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Dapatkah XCVU3P-L2FFVC1517E diintegrasikan ke dalam sistem yang sudah ada?
A1: Ya, ini mendukung kompatibilitas mundur dengan generasi sebelumnya, memungkinkan integrasi tanpa hambatan ke dalam pengaturan perangkat keras yang ada.
T2: Berapa bandwidth memori maksimum yang didukung oleh perangkat ini?
A2: XCVU3P-L2FFVC1517E mendukung bandwidth memori maksimum 102,4 GB/s, yang cukup untuk sebagian besar aplikasi komputasi kelas atas.
T3: Dalam skenario spesifik apa yang Anda rekomendasikan untuk menggunakan XCVU3P-L2FFVC1517E?
A3: Chip ini direkomendasikan untuk skenario yang membutuhkan throughput komputasi tinggi, seperti inferensi pembelajaran mendalam, analisis data besar, dan pemrosesan sinyal waktu nyata di perangkat IoT.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Komponen elektronik otomotif
– Prosesor otomasi industri
- Chip peningkatan jaringan telekomunikasi
– Prosesor berkecepatan tinggi berdaya rendah