Spesifikasi XCVU19P-1FSVB3824E | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Apa itu Virtex? |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Belum Terverifikasi |
Jumlah LAB/CLB | 510720 |
Jumlah Elemen/Sel Logika | 8937600 |
Jumlah Bit RAM | 61236838 |
Jumlah I/O | 2072 |
Jumlah Gerbang | – |
Tegangan – Pasokan | 0,825V~0,876V |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Suhu Operasional | 0C ~ 100C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 3824-BBGA, FCBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 3824-FCBGA (65×65) |
Aplikasi
XCVU19P-1FSVB3824E sangat ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi seperti pusat data dan platform komputasi awan. Ini unggul dalam aplikasi yang membutuhkan pemrosesan berkecepatan tinggi dan tugas komputasi paralel skala besar. Dalam industri otomotif, ini mendukung sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS) dan fitur mengemudi otonom karena kemampuan kinerjanya yang kuat dalam berbagai kondisi lingkungan.
Keunggulan Utama
1. Kisaran Suhu Operasional: -40°C hingga +85°C
2. Fitur Arsitektur yang unik: Integrasi akselerator AI untuk pemrosesan pembelajaran mesin yang ditingkatkan
3. Data Efisiensi Daya: Mencapai konsumsi daya yang lebih rendah hingga 70% dibandingkan dengan perangkat serupa
4. Standar Sertifikasi: Memenuhi standar industri yang ketat termasuk IEC 61000-4-2 dan ISO 26262
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Dapatkah XCVU19P-1FSVB3824E beroperasi secara efektif pada suhu ekstrem?
A1: Ya, perangkat beroperasi dalam kisaran suhu yang luas dari -40°C hingga +85°C, memastikan keandalan di berbagai iklim.
T2: Berapa kecepatan maksimum di mana XCVU19P-1FSVB3824E dapat memproses data?
A2: XCVU19P-1FSVB3824E dapat memproses data pada kecepatan hingga 10 Gbps, sehingga cocok untuk aplikasi bandwidth tinggi seperti streaming video dan komunikasi jaringan.
T3: Bagaimana XCVU19P-1FSVB3824E mendukung ADAS dalam kendaraan?
A3: Perangkat ini menyertakan blok perangkat keras khusus yang mengoptimalkan komputasi jaringan saraf, yang sangat penting untuk deteksi dan pengenalan objek secara real-time dalam sistem ADAS.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Prosesor AI Otomotif
– Solusi FPGA kelas industri
– Arsitektur FPGA berdaya rendah
- Akselerasi pembelajaran mesin pada FPGA